niedev/RTranslator

RTranslator 是一款（近乎）开源、免费且支持离线的 Android 实时翻译应用。 连接同样安装了此应用的用户，戴上蓝牙耳机，将手机放入口袋，你就可以像对方说你的语言一样进行对话。



对话模式

对话模式是 RTranslator 的主要功能。在此模式下，你可以连接另一部使用此应用的手机。如果对方接受你的连接请求： - 当你说话时，你的手机（或已连接的**蓝牙耳机**）将捕捉音频。 - 捕捉到的音频将被转换为文本并发送到对方的手机。 - 对方的手机将接收到的文本翻译成他的语言。 - 对方的手机将翻译后的文本转换为音频，并通过其扬声器（或对方连接的蓝牙耳机）播放出来。 以上过程双向进行。 每个用户可以连接多部手机，从而实现超过两人的对话翻译，且可以任意组合。

对讲机模式

如果说对话模式适合进行长时间对话，那么此模式专为快速对话设计，例如在街上问路或与店员交谈。 此模式仅支持两人之间的对话翻译，不支持蓝牙耳机，且需要交替发言。它不是真正的同声传译，但可以在**仅使用一部手机**的情况下工作。 在此模式下，智能手机麦克风将同时监听两种语言（可在对讲机模式同一屏幕中选择）。
应用将检测对方说的语言，将音频翻译成另一种语言，将文本转换为音频，然后通过手机扬声器播放。当语音合成完成后，它将自动恢复监听。

文本翻译模式

此模式就是经典的文本翻译器，但始终有用。

概述

RTranslator 使用 Meta 的 NLLB 进行翻译，使用 OpenAI 的 Whisper 进行语音识别，两者都是（近乎）开源且处于领先水平的人工智能技术，质量卓越，并直接在手机上运行，确保了绝对的隐私，以及即使在离线情况下也能使用 RTranslator 且不损失质量。 此外，RTranslator 甚至可以在后台运行，手机待机或使用其他应用时也是如此（仅限对话或对讲机模式）。但是，一些手机会限制后台功耗，因此在这种情况下，最好避免使用后台，而是保持应用打开且屏幕亮着。

下载

要安装此应用，请从 https://github.com/niedev/RTranslator/releases/ 下载最新的 APK 文件并安装（忽略其他文件，这些文件将在应用首次启动时自动下载）。 首次启动时，RTranslator 将自动下载用于翻译和语音识别的模型（1.2GB），完成后即可开始翻译。 初始下载将从 GitHub 获取模型，然而 在某些地区 GitHub 速度非常慢，遇到此类问题的用户可以单独从电脑（或以任何他们偏好的方式）下载模型，并按照本指南手动将其插入应用。 如果你拥有 GitHub 帐户并希望在新版本发布时收到通知，可以在页面顶部点击"Watch" -> "Custom" -> "Releases" -> "Apply"。

RTranslator 3.0 即将推出！

RTranslator 的 3.0 版本将通过 [NGI Mobifree 基金](https://nlnet.nl/mobifree)资助，该基金由 [NLnet](https://nlnet.nl) 设立。 此版本的主要变化： - NLLB 翻译模型将被替换，增加以下模型选项：Mozilla Bergamot 模型、Madlad 400 3B 和 HY-MT 1.5 1.8B。所有这些模型都具有优于 NLLB 54B 的翻译质量，与 Google 翻译相当（其中 HY-MT 1.5 1.8B 的得分远高于 Google 翻译）。 - 将替换 MLKit，使 RTranslator 100% 开源。 - 将添加多种技术以提高翻译质量，包括：束搜索、多语言词典、Tatoeba 集成等。 - 应用将发布在 Play Store 和 F-Droid 上。 - 将提供一个使用 Mozilla 模型进行文本翻译的自托管 Web 版本应用。 此版本的第一个测试版将于 2026 年 4 月至 6 月之间发布。敬请期待 🚀

2.1 版本更新内容

- **全新图形界面！** 由 [Chiara Chindamo](https://www.linkedin.com/in/chiara-chindamo-946053234/) 设计。 - 在文本翻译模式中添加了朗读和复制按钮。 - 在对讲机模式中添加了手动控制麦克风的选项。 - 添加了使用低质量语言的选项。 - 修复了一些 Bug。 完整更改列表请见[此处](https://github.com/niedev/RTranslator/releases/tag/2.1.0)。

性能要求

我已经对 AI 模型进行了大量优化，以最大限度地减少 RAM 消耗和执行时间，尽管如此，为了能够无崩溃风险地使用该应用，你仍需要一部至少拥有 **6GB RAM** 的手机，并且为了获得足够快的执行时间，你需要一部 CPU 足够快的手机。 如果你的手机性能较差（或者你想要最快速度），你总是可以使用 RTranslator 的 1.0 版本（但由于它使用 Google API，因此不是免费的，并且需要一些初始设置）。

支持的语言

支持的语言如下： 阿拉伯语、保加利亚语、加泰罗尼亚语、中文、克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、加利西亚语、德语、希腊语、意大利语、日语、韩语、马其顿语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、斯洛伐克语、西班牙语、瑞典语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语、越南语。

如果你的语言不在列表中，从 RTranslator 2.1 版本起，你可以进入设置并启用“**支持低质量语言**”来添加以下语言（这些语言的翻译和语音识别质量较低）： 南非语、阿肯语（仅文本）、阿姆哈拉语、阿萨姆语、班巴拉语（仅文本）、孟加拉语、巴什基尔语、巴斯克语、白俄罗斯语、波斯尼亚语、宗喀语（仅文本）、世界语（仅文本）、爱沙尼亚语、埃维语（仅文本）、法罗语、斐济语（仅文本）、格鲁吉亚语、瓜拉尼语（仅文本）、古吉拉特语、豪萨语、希伯来语、印地语、匈牙利语、爱尔兰语（仅文本）、爪哇语（仅文本）、卡纳达语、克什米尔语（仅文本）、哈萨克语、基库尤语（仅文本）、卢旺达语（仅文本）、韩语、柯尔克孜语（仅文本）、老挝语、林堡语（仅文本）、林加拉语、立陶宛语、卢森堡语、马其顿语、他加禄语（仅文本）、藏语。

语音合成

为了朗读，RTranslator 使用你手机系统的 TTS（文本转语音），因此其质量和所支持的语言取决于你手机的系统 TTS。 上面看到的所有支持语言都与 Google TTS 兼容，这是推荐的 TTS（尽管你可以使用你想要的 TTS）。 要更改系统 TTS（因此也更改 RTranslator 使用的 TTS），请从 Play Store 或你偏好的来源下载你想要使用的 TTS，然后打开 RTranslator，接着打开其设置（右上角），并在“输出”部分点击“文本转语音”，此时系统设置将在你可以选择首选系统 TTS 引擎（已安装的引擎之一）的部分打开，这时，如果你更改了首选引擎，请重启 RTranslator 以应用更改（从最近应用中关闭它，然后重新打开）。 **注意：** 如果之后 TTS 不工作，你可以在 Android 应用程序设置中清除 RTranslator 和 TTS 的缓存，重启手机，然后重试。

隐私

隐私是一项基本权利。这就是为什么 RTranslator 不收集任何个人数据（我甚至没有服务器）。更多信息，请阅读隐私政策（目前与 RTranslator 1.0 的隐私政策相同，但我将来会更新它）。

库与模型

RTranslator 的代码是完全开源的，但它使用的一些外部库许可限制较少，以下是应用使用的所有外部库（附其许可证说明）： BluetoothCommunicator（开源）：用于设备之间的蓝牙低功耗通信。 GalleryImageSelector（开源）：用于从图库选择和裁剪个人资料图片。 [OnnxRuntime](https://github.com/microsoft/onnxruntime)（开源）：用作 AI 模型的加速引擎。 SentencePiece（开源）：用于 NLLB 的输入文本分词。 Ml Kit（闭源）：用于对讲机模式中的语言识别。

以及以下 AI 模型： NLLB（开源，但仅限非商业用途）：使用的模型是带有 KV 缓存的 NLLB-Distilled-600M。 Whisper（开源）：使用的模型是带有 KV 缓存的 Whisper-Small-244M。

模型性能

我已将 NLLB 和 Whisper 都转换为 onnx 格式，并将它们量化为 int8（排除了一些权重以确保几乎无质量损失），我还分离了模型的一些部分以减少 RAM 消耗（没有这种分离，一些权重在运行时会重复，消耗比预期更多的 RAM），并做了其他优化以减少执行时间。 以下是我的优化结果： | | 标准 NLLB onnx 模型
（全 int8，无 kv-cache） | RTranslator NLLB onnx 模型
（部分 int8，有 kv-cache，分离部分） | |---------| ------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | | RAM 消耗 | 2.5 GB | 1.3GB   （提升 1.9 倍） | | 75 个 token 的执行时间 | 8s | 2s   （提升 4 倍） | | | 使用 [Olive](https://github.com/microsoft/Olive) 优化的 Whisper onnx 模型
（全 int8，有 kv-cache） | RTranslator Whisper onnx 模型
（部分 int8，有 kv-cache，分离部分） | |---------| -------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | RAM 消耗 | 1.4 GB | 0.9 GB   （提升 1.5 倍）| | 11 秒音频的执行时间 | 1.9s | 1.6s   （提升 1.2 倍）| **注意：** RTranslator Whisper 模型也可以消耗 0.5 GB 的 RAM，但执行时间为 2.1s（此模式用于 RAM 少于 8 GB 的手机）

捐赠

这是一款开源且完全无广告的应用，我并不从中获利。 所以，如果你喜欢这个应用并想表示感谢和支持项目，你可以点击下方的按钮进行捐赠（任何金额都非常感谢）。 [](https://ko-fi.com/niedev) 如果你捐赠了，或者只是点了个星，谢谢你 :heart:

关联的外部项目

看看这些使用 RTranslator 代码的出色项目： [**WhisperIMEplus**](https://github.com/woheller69/whisperIMEplus) [**WhisperJET**](https://github.com/eix128/WhisperJET)

贡献

如果你想为这个项目做出贡献，首先，谢谢你 🚀 如果你不知道从哪里开始，请查看[待办事项列表](https://github.com/niedev/RTranslator/blob/v2.00/TODO_LIST.md)，无论如何，在开始之前，请阅读[贡献指南](https://github.com/niedev/RTranslator/blob/v2.00/CONTRIBUTING.md)。

错误与问题

我提醒你，该应用仍处于测试阶段。发现的错误如下： - 蓝牙连接有时会断开。 如果你发现了任何错误，请通过提交 issue 或发送邮件至 contact.niedev@gmail.com 进行报告。

享受你的同声传译。

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