xnuinside/codegraph

### CodeGraph - 静态代码分析器，用于创建代码结构图    **[实时演示](https://xnuinside.github.io/codegraph/)** - [simple-ddl-parser](https://github.com/xnuinside/simple-ddl-parser) 代码库的交互式可视化 用于创建代码结构图以显示代码实体（方法、模块、类等）之间依赖关系的工具。 CodeGraph 的主要优势在于它不会执行代码本身。您无需激活任何环境或安装依赖项即可分析目标代码。 它仅基于词法和语法解析，因此不需要安装您的代码依赖项。 ### 交互式可视化  **缩放、平移与拖拽** - 使用鼠标滚轮缩放，拖拽背景进行平移，拖拽节点以重新定位。 ### 搜索与高亮  **搜索自动补全** - 按 `Ctrl+F`（Mac 上为 `Cmd+F`）进行搜索。结果显示节点类型并带有颜色编码。  **高亮连接** - 点击任意节点可将其及所有关联节点高亮显示，其他节点将变暗。 ### 节点信息  **工具提示** - 悬停在任意节点上可查看详情：类型、父模块、完整路径、代码行数以及连接数（传入/传出链接）。 ### 链接计数  **链接计数面板** - 按连接数查找节点。可按"传入链接"或"传出链接"筛选，并设置阈值。 ### 未链接模块  **未链接面板** - 显示没有连接的模块。点击可在图上导航到它们。 ### 大对象检测  **大对象面板** - 按代码行数查找大型代码实体。可按类型（模块、类、函数）筛选，并设置阈值。 ### 显示设置  **显示过滤器** - 按类型显示/隐藏节点（模块、类、函数、外部）以及按类型显示/隐藏链接（模块→模块、模块→实体、依赖关系）。 ### UI 提示  **内置帮助** - 图例和键盘快捷键在 UI 中始终可见。 ### 安装 ``` pip install codegraph ``` ### 使用方法 ``` codegraph /path/to/your_python_code ``` 这将生成一个交互式 HTML 可视化并在浏览器中打开。 ### CLI 选项 | 选项 | 描述 | |--------|-------------| | `--output PATH` | HTML 文件的自定义输出路径（默认值：`./codegraph.html`）| | `--csv PATH` | 将图数据导出到 CSV 文件 | | `--matplotlib` | 使用传统的 matplotlib 可视化而非 D3.js | | `-o, --object-only` | 仅将依赖项打印到控制台，不生成可视化 | ### CSV 导出 将图数据导出为 CSV，以便在电子表格或其他工具中分析： ``` codegraph /path/to/code --csv output.csv ``` CSV 列： - `name` - 实体名称 - `type` - 模块 / 函数 / 类 / 外部 - `parent_module` - 父模块（用于函数/类） - `full_path` - 文件路径 - `links_out` - 传出依赖数 - `links_in` - 传入依赖数 - `lines` - 代码行数 ## 变更日志 有关完整版本历史，请参阅 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。

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