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Kubernetes-based Event Driven Autoscaling

KEDA 允许对事件驱动的 Kubernetes 工作负载进行细粒度自动扩缩容（包括缩容至/扩容自零）。KEDA 作为 Kubernetes Metrics Server 运行，并允许用户使用专门的 Kubernetes 自定义资源定义来定义自动扩缩容规则。 KEDA 既可以在云端也可以在边缘运行，与 Horizontal Pod Autoscaler 等 Kubernetes 组件原生集成，并且没有外部依赖。 我们是一个云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目。

**目录** - [入门指南](#getting-started) - [部署 KEDA](#deploying-keda) - [文档](#documentation) - [社区](#community) - [采用者 - 成为 KEDA 列名用户！](#adopters---become-a-listed-keda-user) - [治理与策略](#governance--policies) - [支持](#support) - [路线图](#roadmap) - [版本发布](#releases) - [贡献](#contributing) - [本地构建与部署](#building--deploying-locally) - [测试策略](#testing-strategy) ## 入门指南 * [快速入门 - RabbitMQ 和 Go](https://github.com/kedacore/sample-go-rabbitmq) * [快速入门 - Azure Functions 和 Queues](https://github.com/kedacore/sample-hello-world-azure-functions) * [快速入门 - Openshift 4 上的 Azure Functions 和 Kafka](https://github.com/kedacore/sample-azure-functions-on-ocp4) * [快速入门 - 带有 ScaledJob 的 Azure Storage Queue](https://github.com/kedacore/sample-go-storage-queue) 您可以在[此处](https://github.com/kedacore/samples)找到针对各种事件源的多个示例。 ### 部署 KEDA 有多种方式可以[部署 KEDA，包括 Helm、Operator Hub 和 YAML 文件](https://keda.sh/docs/latest/deploy/)。 ## 文档 有兴趣了解更多？请前往 [keda.sh](https://keda.sh)。 ## 采用者 - 成为 KEDA 列名用户！ 我们非常乐意[列出](https://keda.sh/community/#users)在生产环境中运行 KEDA 的用户，在[此处](https://github.com/kedacore/keda-docs#become-a-listed-keda-user)了解更多。 ## 治理与策略 您可以在[此处](https://github.com/kedacore/governance)了解 KEDA 的治理情况。 ## 支持 有关 KEDA 支持策略的详情可以在[此处](https://keda.sh/support/)找到。 ## 路线图 我们使用 GitHub issues 来构建我们的待办事项，这是所有未解决项目和我们的规划的完整概览。 在[此处](ROADMAP.md)了解更多关于我们路线图的信息。 ## 版本发布 您可以在[此处](https://github.com/kedacore/keda/releases)找到最新的版本发布。 ### 本地构建与部署 在[此处](./BUILD.md)了解如何在本地构建和部署 KEDA。 ### 测试策略 在[此处](./TESTING.md)了解更多关于我们测试策略的信息。

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