blakeblackshear/frigate

GitHub: blakeblackshear/frigate

专为 Home Assistant 设计的开源本地 AI 视频监控系统,实现 IP 摄像头实时目标检测与智能录像。

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# Frigate NVR™ - IP摄像头的实时目标检测 [![许可证: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) Translation status [English] | [简体中文](https://github.com/blakeblackshear/frigate/blob/dev/README_CN.md) 一款专为 [Home Assistant](https://www.home-assistant.io) 设计的完整本地NVR,具备AI目标检测功能。使用OpenCV和Tensorflow在本地对IP摄像头进行实时目标检测。 强烈建议使用GPU或AI加速器。AI加速器能以极小的开销超越最佳CPU的性能。请参阅Frigate支持的[目标检测器](https://docs.frigate.video/configuration/object_detectors/)。 - 通过[自定义组件](https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration)与Home Assistant紧密集成 - 仅在必要的时间和位置进行目标检测,旨在最小化资源使用并最大化性能 - 大量利用多进程处理,强调实时性而非处理每一帧 - 使用极低开销的运动检测来确定目标检测的触发区域 - TensorFlow目标检测在独立进程中运行,以实现最高FPS - 通过MQTT通信,便于集成到其他系统 - 根据检测到的对象设置保留周期,录制视频 - 全天候录制 - 通过RTSP重新推流,减少与摄像头的连接数 - 支持WebRTC和MSE,实现低延迟实时预览 ## 文档 请访问 https://docs.frigate.video 查看文档 ## 许可证 本项目采用 **MIT许可证**。 - **代码:** 本仓库中的源代码、配置文件和文档均以 [MIT许可证](LICENSE) 提供。您可以自由使用、修改和分发代码,但必须保留原始版权声明。 - **商标:** “Frigate”名称、“Frigate NVR”品牌以及Frigate标识是 **Frigate, Inc.的商标**,**不**受MIT许可证保护。 有关品牌资产的合理使用细则,请参阅我们的[商标政策](TRADEMARK.md)。 ## 截图 ### 实时仪表盘
Live dashboard
### 简化的审核流程
Streamlined review workflow
### 多摄像头回溯
Multi-camera scrubbing
### 内置遮罩和区域编辑器
Built-in mask and zone editor
## 翻译 我们使用 [Weblate](https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/) 支持多语言翻译。欢迎随时贡献翻译。 Translation status **版权所有 © 2026 Frigate, Inc.**
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