vectordotdev/vector

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## 什么是 Vector？ Vector 是一个高性能、端到端（agent 和 aggregator）的可观测性数据管道，让你能够掌控自己的可观测性数据。 [采集][docs.sources]、[转换][docs.transforms] 并 [路由][docs.sinks] 你所有的日志和指标到任何你今天想要的供应商，以及你明天可能想要的任何其他供应商。Vector 能够显著降低成本，提供新颖的数据富化，并在你需要的地方实现数据安全，而不是在供应商最方便的地方。此外，它是开源的，并且比该领域所有替代方案快 10 倍。 要开始使用，请遵循我们的 [**快速入门指南**][docs.quickstart] 或 [**安装 Vector**][docs.installation]。 Vector 由 Datadog 的 [Community Open Source Engineering 团队](https://opensource.datadoghq.com/about/#the-community-open-source-engineering-team) 维护。 ### 原则 * **可靠性** - 使用 [Rust][urls.rust] 构建，Vector 的主要设计目标是可靠性。 * **端到端** - 可作为 [agent][docs.roles#agent] 或 [aggregator][docs.roles#aggregator] 部署。Vector 是一个完整的平台。 * **统一** - [日志][docs.data-model.log]、[指标][docs.data-model.metric]（测试版）和链路追踪（即将推出）。一个工具处理你所有的数据。 ### 用例 * 降低总可观测性成本。 * 在不中断工作流的情况下转换供应商。 * 增强数据质量并改进洞察。 * 整合代理并消除代理疲劳。 * 提高整体可观测性性能和可靠性。 ### 社区 * 初创公司和大型企业都在依赖 Vector，例如 **Atlassian**、**T-Mobile**、 **Comcast**、**Zendesk**、**Discord**、**Fastly**、**CVS**、**Trivago**、 **Tuple**、**Douban**、**Visa**、**Mambu**、**Blockfi**、**Claranet**、 **Instacart**、**Forcepoint** 以及 [更多][urls.production_users]。 * Vector 的 **日下载量超过 100,000 次**。 * Vector 最大的用户 **每日处理超过 500TB 数据**。 * Vector 拥有 **超过 500 名贡献者** 且在不断增长。 ## 文档 所有用户文档均可在 **[vector.dev/docs](https://vector.dev/docs)** 获取。 其他资源： * [**Vector 日程表**][urls.vector_calendar] * **政策**： * [**行为准则**][urls.vector_code_of_conduct] * [**贡献指南**][urls.vector_contributing_policy] * [**隐私政策**][urls.vector_privacy_policy] * [**发布政策**][urls.vector_releases_policy] * [**版本控制**][urls.vector_versioning_policy] * [**安全政策**][urls.vector_security_policy] ## 比较 ### 性能 以下性能测试展示了常见协议之间的基准性能，Regex 解析测试除外。 | Test | Vector | Filebeat | FluentBit | FluentD | Logstash | SplunkUF | SplunkHF | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------- | -------- | --------------- | --------- | --------- | --------------- | -------- | | [TCP to Blackhole](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/tcp_to_blackhole_performance) | _**86mib/s**_ | n/a | 64.4mib/s | 27.7mib/s | 40.6mib/s | n/a | n/a | | [File to TCP](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/file_to_tcp_performance) | _**76.7mib/s**_ | 7.8mib/s | 35mib/s | 26.1mib/s | 3.1mib/s | 40.1mib/s | 39mib/s | | [Regex Parsing](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/regex_parsing_performance) | 13.2mib/s | n/a | _**20.5mib/s**_ | 2.6mib/s | 4.6mib/s | n/a | 7.8mib/s | | [TCP to HTTP](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/tcp_to_http_performance) | _**26.7mib/s**_ | n/a | 19.6mib/s | <1mib/s | 2.7mib/s | n/a | n/a | | [TCP to TCP](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/tcp_to_tcp_performance) | 69.9mib/s | 5mib/s | 67.1mib/s | 3.9mib/s | 10mib/s | _**70.4mib/s**_ | 7.6mib/s | 要了解更多关于我们性能测试的信息，请参阅 [Vector 测试工具][urls.vector_test_harness]。 ### 正确性 以下正确性测试并非详尽无遗，但它们展示了质量和细节关注方面的根本差异： | Test | Vector | Filebeat | FluentBit | FluentD | Logstash | Splunk UF | Splunk HF | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------ | -------- | --------- | ------- | -------- | --------- | --------- | | [Disk Buffer Persistence](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/disk_buffer_persistence_correctness) | **✓** | ✓ | | | ⚠ | ✓ | ✓ | | [File Rotate (create)](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/file_rotate_create_correctness) | **✓** | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | [File Rotate (copytruncate)](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/file_rotate_truncate_correctness) | **✓** | | | | | ✓ | ✓ | | [File Truncation](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/file_truncate_correctness) | **✓** | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | [Process (SIGHUP)](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/sighup_correctness) | **✓** | | | | ⚠ | ✓ | ✓ | | [JSON (wrapped)](https://github.com/vectordotdev/vector-test-harness/tree/master/cases/wrapped_json_correctness) | **✓** | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 要了解更多关于我们正确性测试的信息，请参阅 [Vector 测试工具][urls.vector_test_harness]。 ### 特性 Vector 是一个端到端、统一、开放的数据平台。 | | **Vector** | Beats | Fluentbit | Fluentd | Logstash | Splunk UF | Splunk HF | Telegraf | | ------------------- | ---------- | ----- | --------- | ------- | -------- | --------- | --------- | -------- | | **End-to-end** | **✓** | | | | | | | ✓ | | Agent | **✓** | ✓ | ✓ | | | ✓ | | ✓ | | Aggregator | **✓** | | | ✓ | ✓ | | ✓ | ✓ | | **Unified** | **✓** | | | | | | | ✓ | | Logs | **✓** | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | Metrics | **✓** | ⚠ | ⚠ | ⚠ | ⚠ | ⚠ | ⚠ | ✓ | | Traces | 🚧 | | | | | | | | | **Open** | **✓** | | ✓ | ✓ | | | | ✓ | | Open-source | **✓** | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | | | ✓ | | Vendor-neutral | **✓** | | ✓ | ✓ | | | | ✓ | | **Reliability** | **✓** | | | | | | | | | Memory-safe | **✓** | | | | | | | ✓ | | Delivery guarantees | **✓** | | | | | ✓ | ✓ | | | Multi-core | **✓** | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ⚠ = 不具备互操作性，指标以结构化日志形式表示

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