xrash/smetrics
GitHub: xrash/smetrics
Go 语言的字符串距离与相似度计算库，提供多种经典字符串度量算法。
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[](http://travis-ci.org/xrash/smetrics)
# smetrics
`smetrics` 代表“字符串度量”。
smetrics 包提供了一系列用于计算字符串之间距离的算法。
其中包含了用于计算流行的 Levenshtein 距离（又名编辑距离或 Wagner-Fischer）的实现，以及 Jaro 距离、Jaro-Winkler 距离等更多算法。
# 如何导入
```
import "github.com/xrash/smetrics"
```
# 文档
请前往 [https://pkg.go.dev/github.com/xrash/smetrics](https://pkg.go.dev/github.com/xrash/smetrics) 查看完整文档。
# 示例
```
package main
import (
"github.com/xrash/smetrics"
)
func main() {
smetrics.WagnerFischer("POTATO", "POTATTO", 1, 1, 2)
smetrics.WagnerFischer("MOUSE", "HOUSE", 2, 2, 4)
smetrics.Ukkonen("POTATO", "POTATTO", 1, 1, 2)
smetrics.Ukkonen("MOUSE", "HOUSE", 2, 2, 4)
smetrics.Jaro("AL", "AL")
smetrics.Jaro("MARTHA", "MARHTA")
smetrics.JaroWinkler("AL", "AL", 0.7, 4)
smetrics.JaroWinkler("MARTHA", "MARHTA", 0.7, 4)
smetrics.Soundex("Euler")
smetrics.Soundex("Ellery")
smetrics.Hamming("aaa", "aaa")
smetrics.Hamming("aaa", "aab")
}
```
标签：EVTX分析, Go, Ruby工具, 字符串处理, 字符串距离, 文本相似度, 日志审计, 算法库