aa1143/unpacking-chatgpt

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一套以「拆开 GPT」为品牌的中文科普内容仓库,系统讲解 ChatGPT 从模型原理到工程应用的全链路知识。

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![Unpacking ChatGPT 项目封面](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/cas/9b/9b5685ed15595697299c14189ba7d4bf703340555d70ae54669072498d42342a.webp) # Unpacking ChatGPT(拆开 GPT) 用后端工程师的视角,把 ChatGPT 从模型原理到工程应用讲明白。 《拆开 GPT》是一套面向非专业读者的中文科普系列。每一期从一个具体问题出发,只解释一个核心概念,并把模型原理连接到真实的产品现象和工程实践。 项目及仓库名称为 **Unpacking ChatGPT**,中文内容品牌为“拆开 GPT”。本仓库统一管理系列的公众号文章、视频脚本、白板与分镜、封面、社交平台文案、参考资料和发布记录。 ## 从这里开始 - 了解整个系列:[内容路线图](ROADMAP.md) - 阅读第一期:[提问后发生了什么?](episodes/01-提问后发生了什么/article.md) - 制作新一期:[单期内容模板](templates/episode-template.md) - 准备发布:[发布检查模板](templates/publish-template.md) ## 系列定位 不是工具操作教程,也不是从公式开始的大学课程,而是: 内容叙事遵循: 有趣的问题 → 生活或产品现象 → 底层机制 → 工程类比 → 实际影响 → 下一期悬念 ## 内容结构 - 第一阶段:ChatGPT 怎么回答问题——Token、Embedding、位置、Attention、Transformer、生成。 - 第二阶段:ChatGPT 怎么获得能力——预训练、损失函数、反向传播、指令微调、RLHF、DPO。 - 第三阶段:ChatGPT 如何成为产品——幻觉、上下文、RAG、工具调用、Agent、AI 编程。 完整规划见 [ROADMAP.md](ROADMAP.md)。 这里会严格区分几个容易混用的概念: - **ChatGPT**:面向用户的 AI 产品。 - **GPT**:OpenAI 的一类生成式预训练模型。 - **Transformer**:GPT 等大语言模型采用的核心神经网络架构。 - **LLM(大语言模型)**:通过大量文本训练、以 Token 为基本单位处理和生成语言的模型。 ## 当前进度 | 期数 | 主题 | 公众号 | 视频稿 | 白板 | 封面 | 发布 | |---|---|---|---|---|---|---| | 01 | 提问后发生了什么? | 完成 | 初稿完成 | 规划完成 | 完成 | 待发布 | | 02 | 文字为什么要被切碎? | 待写 | 待写 | 待画 | 待做 | 待发布 | | 03 | 文字如何变成向量? | 待写 | 待写 | 待画 | 待做 | 待发布 | ## 第一期入口 - [公众号文章](episodes/01-提问后发生了什么/article.md) - [视频口播稿](episodes/01-提问后发生了什么/video-script.md) - [分镜规划](episodes/01-提问后发生了什么/storyboard.md) - [白板规划](episodes/01-提问后发生了什么/whiteboard-plan.md) - [平台文案](episodes/01-提问后发生了什么/social-copy.md) - [发布清单](episodes/01-提问后发生了什么/publish.md) ## 仓库目录 unpacking-chatgpt/ ├── episodes/ # 各期文章、视频稿、分镜和发布材料 ├── covers/ # 封面母版与各平台导出图 ├── whiteboards/ # 白板模板与图示 ├── templates/ # 单期内容和发布模板 ├── references/ # 内容策略与参考资料 ├── .gitignore # 不进入版本库的大文件与缓存规则 ├── ROADMAP.md # 系列选题和阶段规划 └── README.md # 项目入口 单期目录统一使用 `NN-中文主题` 命名,并包含 `article.md`、`video-script.md`、`storyboard.md`、`whiteboard-plan.md`、`social-copy.md` 和 `publish.md`。 ## 视觉系统 - 公众号封面:黑白雕刻、冷白高对比、单一思想隐喻、少量暗红强调。 - 竖屏视频:1080×1920;上方标题,中间1080×810的4:3白板,下方字幕和平台安全区。 - 总览、架构、流程:提前画好的 Excalidraw 白板。 - 单点概念、推导、例子:iPad 逐步手绘。 封面统一使用 `$engraved-knowledge-cover` Skill。最终中文标题应独立排版,不让图片模型直接生成。 ## 制作流程 选题与研究 → 公众号文章 → 压缩为口播稿 → 设计白板和分镜 → 录制与剪辑 → 发布公众号、抖音、小红书、X → 记录链接和数据 → 根据反馈迭代下一期 ## 仓库说明 仓库保存文稿、白板源文件、封面母版、提示词和发布记录。高分辨率封面母版会被保留,各平台尺寸作为独立文件导出。 原始录屏、音频、剪辑工程缓存和渲染成片不提交 Git,详见 [`.gitignore`](.gitignore)。这些文件体积大、更新频繁,不适合使用普通 Git 管理。
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