prakyaths1/Veridion

# Veridion **一个用于诈骗检测和网络安全教育的可解释 AI 平台** Veridion 是一个 AI 驱动的 Web 应用程序，可帮助用户识别网络钓鱼电子邮件、短信诈骗、恶意 URL 和社会工程学攻击，同时解释每次调查背后的推理过程。Veridion 并非作为一个黑盒分类器运行，而是使用一个可解释的、基于证据的调查引擎，该引擎会突出显示可疑信号、评估置信度并提供可操作的建议，从而帮助用户做出明智的决策。 除了检测功能之外，Veridion 还是一个交互式的数字安全学习平台。用户可以完成结构化的课程，通过真实的诈骗场景进行练习，通过 Scam IQ 评估来衡量自身知识水平，并随时追踪学习进度。该调查引擎由一个自动化基准测试框架提供支持，该框架在 678 个已标注样本上进行了评估，通过透明、可复现的评估流程实现了 **96.2% 的准确率**、**100.0% 的精确率**、**92.7% 的召回率** 以及 **0.0% 的误报率**。 ## 功能 - 用于电子邮件、短信、URL 和屏幕截图的可解释 AI 调查引擎 - 具备置信度校准和可操作建议的基于证据的风险评分 - 包含自适应练习和 Scam IQ 评估的交互式网络安全课程 - 带有可复现评估报告的自动化基准测试和回归测试框架 - 专注于可访问性、透明度和教育的现代 React + TypeScript 界面 ## 截图 ### 主页 https://github.com/prakyaths1/Veridion/blob/main/assets/screenshots/Home.png ### 调查 https://github.com/prakyaths1/Veridion/blob/main/assets/screenshots/Scan.png ### 学习 https://github.com/prakyaths1/Veridion/blob/main/assets/screenshots/Learn.png ### 练习 https://github.com/prakyaths1/Veridion/blob/main/assets/screenshots/Practice.png ## 技术栈 - React - TypeScript - Vite - Tailwind CSS - Node.js - Git & GitHub

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