KrishDangi80/OpsPilot
GitHub: KrishDangi80/OpsPilot
OpsPilot 是一个基于 Streamlit 的运维事件响应 AI Agent 项目，通过分类事件、检索 runbook、评估严重程度并生成处置计划来辅助 on-call 团队进行事件分诊。
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# OpsPilot
OpsPilot 是一个针对事件分诊和响应的非通用 agentic AI 项目。
它围绕真实的工作流设计：对事件进行分类，检索合适的 runbook，评估紧急程度，生成响应计划，并在多次运行之间保留操作记忆。
## 功能
- 导入精选的事件场景，涵盖结账延迟、身份验证失败、ETL 滞后和 API 中断。
- 运行确定性的 agent 循环，识别事件类型，提取匹配的 runbook，并起草行动计划。
- 跟踪事件记忆，以便下一次建议能够考虑先前的行动和笔记。
- 通过精美的 Streamlit 仪表板展示工作流。
## 本地运行
1. 创建并激活 Python 虚拟环境。
2. 安装依赖项：
```
pip install -r requirements.txt
```
3. 启动应用：
```
streamlit run app.py
```
## 项目结构
- `app.py` 包含 Streamlit UI。
- `src/opspilot/engine.py` 包含 agent 编排逻辑。
- `src/opspilot/scenarios.py` 包含真实的事件场景。
- `src/opspilot/models.py` 定义数据结构。
- `src/opspilot/memory.py` 处理简单的本地学习笔记。
标签：AI运维, Kubernetes, Streamlit, 故障排查, 访问控制, 运维, 逆向工具