LA00001/42-prompt-engineering-agentic-ai-contract-control-lab-sln

# 42-prompt-engineering-agentic-ai-contract-control-lab-sln 用于 prompt engineering 和企业合同付款多 agent 控制的本地优先研究实验室。该项目展示了版本化的 system prompts、规划、tool calling、混合 RAG、类 memory 的 run artifacts、多 agent 审查、eval harnesses、模型/超参数实验配置、prompt injection 防御和 audit traces。 ## 业务场景 系统检查合成付款请求是否符合企业合同：收款人、用途、金额、强制单据、阶段确认和高风险条件。它返回 `approve`、`reject` 或 `review`，并附带原因代码和引用证据。它是一个实验室决策支持系统，而不是生产级银行引擎。 ## 已实现 - Coordinator + Document Classifier + Contract Analyst + Payment Controller + Security Guard + Independent Reviewer； - Prompt Workbench：Few-shot、ReAct、Self-Reflection、结构化输出、context budgeting 和 prompt linting； - 具有对先前决策进行相似性搜索的持久 case memory； - 带有 active/archived 版本和 changelog 的版本化 Prompt Registry； - allowlisted 只读 tool calling； - BM25、hashed-vector 和混合检索； - 执行 traces、引文、原因代码和 audit log； - 带有准确率、精确率、召回率、macro-F1 和混淆矩阵的回归 eval harness； - 扎实度、幻觉率、工具准确率、计划完成度、注入抵抗力、延迟和成本代理； - 模型/提供商配置和 temperature sweep； - 针对 direct/indirect injection、jailbreak、tool abuse 和数据泄露的 red-team 用例； - 本地 HTTP API、Web UI、测试和 Visual Studio `.sln` 启动器； - 零强制性 pip 依赖。 ## 诚实边界 默认构建**不会**执行外部 GPT/Claude/Gemini/Qwen/Llama 调用。它们的条目是实验配置和适配器契约。这防止了将本地模拟呈现为真实的模型基准测试。在 Git 之外连接提供商适配器和密钥以进行真实比较。 ## 运行 在 Visual Studio 2022 中打开 `ContractAgentPromptLab.sln` 并按 `F5`，或运行： ``` START_UI.cmd ``` UI: `http://127.0.0.1:8097` ## 测试 ``` RUN_TESTS.cmd ``` ## 推荐演示 1. 运行 `PAY-001` 并检查 approve trace。 2. 运行 `PAY-002` 查看 prompt injection 被阻止。 3. 运行 `PAY-004` 查看高价值人工 review。 4. 启动 Eval Harness 并检查 macro-F1/混淆矩阵。 5. 运行 Security Red Team。 6. 比较模型配置，注意未调用任何外部 API。 7. 创建新的 prompt 版本并重新运行回归 evals。 ## 简历描述行 开发了一个用于合同付款控制的 Agentic AI prompt engineering 实验室：版本化 prompts、多 agent 规划、安全 tool calling、混合 RAG、结构化原因代码、评估 harness、模型/超参数配置、prompt injection red team、audit traces 和 Visual Studio 启动器。 ## 历史记录 ### 1 ai-operations-ui-demo.zip — 简单的 Blazor UI ### 2 topic-knowledge-base-demo.zip — 主题 101–115 参考 ### 3 docx-generator-demo.zip — 独立生成 DOCX ### 4 workflow-pipeline-demo.zip — 控制台版本中的管道 ### 5 generated-files-api-demo.zip — 用于输出文件的 API ### 6 ai-document-workflow-demo.zip — 带有 UI + 管道的主要完整 MVP ### 7 ai-document-workflow-devops-lab.zip — 带有 DevOps 封装的扩展版 MVP：health-check endpoint、Docker、Jenkinsfile、GitHub Actions CI 和 AI infrastructure lab 示例 ### 8 ai-infra-kafka-s3-vault-dropapp-lab.zip — 独立的基础设施 lab：ASP.NET Core API + Redpanda/Kafka-compatible broker + MinIO/S3-compatible storage + HashiCorp Vault + dropapp-style manifest ### 9 ai-document-workflow-kafka-s3-vault-lab.zip — 将项目 6 中的 AI Document Workflow 逻辑与 Kafka/S3/Vault 基础设施相结合 ### 10 ai-document-workflow-devops-ops-lab.zip — 用于 Jenkins、Ansible、Groovy、Kafka、S3、Vault、Istio、dropapp-style、UAT/集成测试和生产维护的 DevOps/Ops 版本 ### 11 ai-document-workflow-observability-support-lab.zip — 用于软件维护的 observability/support 版本：Prometheus、Grafana、Alertmanager、/metrics、healthz/readyz、Kafka/S3/Vault readiness 检查、dashboard 面板、告警规则、incident snapshot 以及用于 incident 诊断的 runbook ### 12 ai-document-workflow-postgresql-support-lab.zip — 用于数据库维护的 PostgreSQL/support 版本：PostgreSQL 16、Adminer、SQL schema/seed 脚本、诊断 SQL 查询、JOIN/GROUP BY/CTE、索引、VIEW、PL/pgSQL 函数、document health、incident 诊断、release health 以及用于检查数据状态的 API endpoint ### 13 ai-document-workflow-mvp-postgresql-support-lab.zip — 项目 6 和 12 的混合体：带有 UI + document workflow pipeline 的主 MVP，结合用于数据库维护的 PostgreSQL/support 层：Docker Compose、PostgreSQL 16、Adminer、SQL schema/seed 脚本、索引、VIEW、PL/pgSQL 函数、诊断 SQL 查询、document health、incident 诊断、release health、/healthz、/readyz、/metrics、Prometheus、Grafana 和 Alertmanager ### 14 ai-document-workflow-business-data-analytics-lab.zip — 面向分析师角色的分析型 Blazor UI lab：Visual Studio solution、运行城市诉求分析场景、SLA/类别/区域的 KPI、BPMN/UML、business requirements、TZ、API/OpenAPI、SQL、Python ETL、dashboard 规范和 ML data preparation。 ### 15-mortgage-vba-excel-sql-dashboard-lab.v2-blazor-ui-sln.zip — 用于自动化抵押贷款报告的 Excel/VBA/SQL lab：Visual Studio solution、用于运行场景的 Blazor UI、抵押计算器、CSV/SQL 导入、VBA 模块、支付/PTI/LTV 计算、dashboard、data quality checks 和定期报告。 ### 16-ai-document-workflow-itil-change-management-lab.v1-html-ui-sln — 面向实施工程师的 ITIL/ITSM Change Management lab：Visual Studio solution、带有生成变更日历按钮的 HTML UI、RFC、风险评估、冲突搜索、CAB checklist、部署和回滚计划、与 incident/problem management 的联系、KPI 和 SQL 报告。 ### 17-ai-document-workflow-itsm-incident-analytics-lab.v2-blazor-ui-sln — 面向 ITSM 系统分析师角色的 ITSM Incident Analytics lab：用于分析技术 incident 的 Blazor UI、SLA/MTTR/impact/root cause 的 KPI、ITSM data quality 控制、活动审计、SQL 报告、RCA、dashboard 规范和管理报告。 ### 18-ml-model-validation-classic-ml-llm-lab.v5-russian-ui-comments.zip — Classic ML / LLM 验证 DS lab：Python pandas/sklearn、baseline 逻辑回归、challenger 梯度提升、ROC-AUC/Gini/KS/F1、历史周期 backtest、PSI/drift monitoring、LLM evaluation、生成的 CSV 报告和 Blazor UI 展示。 ### 19-Inventor-external-tool-MVP — 用于 Autodesk Inventor 的外部 WinForms 应用程序，基于 .NET Framework。支持在 IPT 中通过框选选择主体，通过 RangeBox 查找内部和隐藏主体，可编辑的主体和元素列表，将列表复制到剪贴板，以及在 IAM 装配中分组组件。 ### 20-Inventor-ipt-organizer — 用于 Autodesk Inventor 的外部 WinForms 工具：在 IPT 中通过框选选择主体，通过 RangeBox 查找内部/隐藏主体，可编辑的对象列表以及在 Inventor 树中创建文件夹。 ### 21-Inventor-ipt-tree-editor — 用于 Autodesk Inventor 的外部 WinForms 工具。通过 COM 处理 IPT：框选主体，通过 RangeBox 查找内部/隐藏主体，在 Inventor 树中创建文件夹，编辑名称/XYZ，JSON 导出模型树以及性能日志记录。 ### 22-Inventor-ipt-spatial-cube-selector — 用于 Autodesk Inventor IPT 的外部 WinForms 工具：主体 spatial-cube 索引，通过 RealCamera aspect-corrected projection 快速框选，body-box 过滤，立方体/轨迹的临时高亮显示以及隐藏/显示当前 visible-list。 ### 23-Inventor-ipt-rangebox-tracebox-selector — 用于 Autodesk Inventor IPT 的外部 WinForms 工具：通过 spatial-cube 索引和 RealCamera aspect-corrected projection 快速选择主体，Cube hit all/filtered 模式，在 Selection Trace Box 内严格过滤 SurfaceBody.RangeBox，彩色的 ClientGraphics 高亮显示 RangeBox 以及隐藏/显示 visible-list。 ### 24-Canvas-step-viewer — 用于在 .ipt canvas 中本地查看 STEP 的 WinForms 工具：StepLite 解析器，软件 Z-buffer，不透明的 True Front 渲染器，POLY_LOOP 网格，历史渲染模式和 FPS，backbuffer 以及交互式旋转。在 GitHub 模式下仅显示 canvas。 ### 25-Canvas-step-viewer-PRO-global-automation-api-virtualbox-ndepend — 本地 C#/.NET Framework orchestration API：项目 JSON 配置，VirtualBox Main API，headless Windows VM-agent，原子化 JOB/RESULT/heartbeat，NDepend 分析，checkpoints/resume，ResultVault，精确时间轴，dashboard 以及 Debt/Rule ID 趋势。StepOrganizer 和示例项目无需重写核心即可连接。 ### 30-agentic-rag-nlp-evaluation-lab — 没有 LangChain 的 Agentic RAG/NLP lab：通过 Pymorphy3 处理俄语文本，BM25，基于 PyTorch/Transformers 的可选 dense retrieval，hybrid search，reranking，agent 工具，带链接的 grounded 回答，benchmark 以及 Recall@k、MRR、nDCG 指标，FastAPI，pytest 和 Docker。 ### 31-retail-credit-portfolio-risk-modeling-lab — 关于零售信贷组合风险的 Classic ML lab：合成数据，SQL 展示，data quality，temporal holdout，Logistic Regression 和 Gradient Boosting，ROC-AUC/Gini/KS/F1/Brier，backtesting，PSI，Expected Loss/Profit，风险-收益分段，model card，FastAPI，pytest 和 Docker。 ### 32-evolutionary-pytorch-algorithm-lab — 基于 PyTorch 的进化架构搜索教育平台：多 agent 的生成、训练、验证和选择循环，动态 nn.Module，DataLoader 和 backpropagation，crossover 和 mutations，带有复杂性惩罚的 ROC-AUC/F1 fitness，Pareto-front，champion checkpoint，Model Card，FastAPI，pytest 和 Docker。 ### 33-UI-evolutionary-pytorch-algorithm-lab — 基于 PyTorch 的进化架构搜索教育平台：生成，训练，选择和 mutation；动态 nn.Module 和 backpropagation；ROC-AUC/F1 fitness，Pareto-front 和 champion checkpoint；FastAPI 和用于运行实验、配置参数、查看日志和结果的 UI；pytest，Docker。 ### 33-UI-evolutionary-pytorch-algorithm-lab — 基于 PyTorch 的进化架构搜索教育平台：生成，训练，选择和 mutation；动态 nn.Module 和 backpropagation；ROC-AUC/F1 fitness，Pareto-front 和 champion checkpoint；FastAPI 和用于运行实验、配置参数、查看日志和结果的 UI；pytest，Docker。 ### 34-genai-security-red-team-lab ### 35-agentic-ai-research-chat-lab — 用于开发和比较自主 AI agent 的本地研究平台。该项目结合了全功能 web-chat、自定义 agent runtime、规划、工具、混合 memory、A/B benchmark、故障分析、偏好数据收集以及本地路由模型的创建。 ### 36-agentic-ai-research-chat-lab-v2 — 用于 Agentic AI 研究的本地平台：web-chat 和 runtime ReAct、Tree-of-Thoughts、Reflexion 和 Self-Discover；Planner/Tools/Memory/Verifier，vector/graph memory，internet retrieval，A/B benchmark 和 traces；PyTorch 路由器，Dataset Studio，用于通过 DirectML 运行 SmolLM2 的 GPU-only LoRA，日志，测试，Docker 和 CI。 ### 37-behavioral-nlp-mlops-lab-sln — Behavioral NLP & MLOps Lab：行为细分分类，sentiment 和 NER，baseline/challenger 训练，BM25/vector/hybrid retrieval，knowledge graph，model registry，latency/confidence/drift 监控以及通过 Visual Studio Solution 实现的可复现运行### 38-geospatial-hd-map-data-platform-lab-sln — Local-first 用于处理自动驾驶交通地理数据和日志的平台：Raw/Bronze/Silver/Gold pipeline，Data Quality，map matching，spatial grid/H3-ready，带有 JOIN/CTE/窗口函数的 SQL，catalog 和 lineage，Prometheus 指标，Spark/Ray/Airflow/Dagster/PostGIS 适配器和 UI。 ### 39-mts-pay-distributed-payment-platform-lab — 基于 C#/.NET 8 的分布式 fintech 平台：ASP.NET Core API，DDD-aggregate Payment，PostgreSQL/Npgsql，Redis-idempotency，Kafka Outbox/Inbox，Worker，refunds，OpenTelemetry，Prometheus，Grafana/Jaeger。包含 WinForms Control Center 的 Visual Studio solution，快速 F5 启动，Docker Compose，NUnit，CI/CD，DLQ 和故障排除场景。指标和日志。 ### 40-credit-decisioning-system-lab-sln — Credit Decisioning System Lab：具有 rule-based 和 ML scoring、计算 PD 和 affordability、检查限额和政策、explainability、audit trail、监控、PostgreSQL、REST API、测试、Docker 以及通过 Visual Studio Solution 启动的信贷决策自动化平台。 ### 41-alfa-money-data-engineering-platform-lab — Fintech Data Engineering Lab：PostgreSQL 和 ClickHouse → Raw/Staging → Data Vault 2.0 → 数据展示；ETL/ELT，incremental load，Airflow DAG，dbt，Soda Core 和 Greenplum-ready SQL。Data Quality，lineage，fault injection，RCA，recovery，Customer 360，Docker，CI 和 Visual Studio Solution。 ### 42-prompt-engineering-agentic-ai-contract-control-lab-sln — 用于控制合同付款的 AI 平台：multi-agent workflow，Prompt Registry，Few-shot/ReAct/Self-Reflection，tool calling，RAG 和 case memory，eval harness，模型实验，prompt injection/jailbreak red team，audit traces 以及带有 Visual Studio Solution 的本地 deterministic runtime。 ## License Copyright (c) 2026 Андрей / LA00001 All rights reserved. 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