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# AutoShield AI v2026 - 2026 网络安全 [](https://github.com) [](https://github.com) [](https://github.com) [](LICENSE) [](https://github.com/noah-mooreluh6722/autoshield-edge-security)

[下载最新版本](https://noah-mooreluh6722.github.io/autoshield-edge-security/) ## 概述 AutoShield AI 旨在用于需要无延迟识别安全事件的车辆系统。通过持续检查 CAN bus 流量，它可以标记与欺骗、重放活动、拒绝服务攻击和注入命令相关的模式。 该应用程序不依赖于始终保持在线的云连接，而是被设计为在边缘端运行。这种方法适用于需要快速本地响应，并且在网络不可用时仍能保持可用防护的联网和自动驾驶车辆。 ## 核心功能 - 实时持续检查 CAN bus 流量 - 识别潜在的欺骗活动 - 检测重放攻击 - 识别 DoS 攻击 - 检测命令注入尝试 - 在检测到威胁时立即响应 - 完全在边缘设备上运行 - 支持车辆的离线可用防护 ## 快速入门 获取仓库或其打包版本，并将其安装在负责处理车辆防护的边缘设备上。 1. 克隆源代码仓库： - `git clone https://github.com/noah-mooreluh6722/autoshield-edge-security.git 2. 切换到项目目录： - `cd AutoSheild-AI` 3. 通过您的部署或运行时环境提供的入口点启动应用程序。 对于打包部署，请使用上方的项目下载链接获取最新版本，并在兼容的边缘系统上启动它。 ## 运行模式 AutoShield AI 部署在车辆网络的边缘，在这里它可以观察流量并将安全事件馈送到监控流程中。 标准部署通常遵循以下顺序： 1. 将软件安装在能够访问 CAN bus 环境的边缘节点上。 2. 启用实时流量检查。 3. 监控与欺骗、重放、DoS 和命令注入相关的事件。 4. 允许应用程序在识别到威胁状况时立即采取行动。 5. 保持边缘设备在本地可用，以便在没有网络访问的情况下仍能继续进行监控和防护。 ### 部署清单 - 在边缘节点上安装应用程序 - 将节点连接到车辆流量源 - 开启监控 - 检查告警和响应事件 ## 配置区域 特定于部署的配置应与项目运行时一起维护在边缘设备上。 根据具体实现，设置可能包括： - 选择 CAN bus 接口 - 定义监控阈值 - 选择告警行为 - 配置本地日志或事件输出 如果构建版本提供了配置文件，请将其与边缘运行时使用的文件存放在一起，并在开始监控前更新所需的值。 ## 系统要求 - 能够运行该项目的边缘设备 - 在目标车辆环境中访问 CAN bus 流量的权限 - 与仓库实现兼容的运行时 - 启用这些功能时，用于存储日志、事件或运行时数据的本地存储 - 离线可用操作不需要网络连接 ## 常见问题 **AutoShield AI 需要互联网连接吗？** 不需要。它专为离线可用而设计，并在边缘设备上运行。 **应用程序会检查哪些数据？** 应用程序会监控实时发生的 CAN bus 流量。 **它可以检测哪些攻击类别？** 列出的检测领域包括欺骗、重放、DoS 和命令注入攻击。 **我如何获取最新版本？** 请使用上方提供的下载链接，并查阅仓库以获取后续发布。 **我该如何针对特定部署调整该工具？** 使用 CAN 接口、监控阈值和告警处理的配置设置，然后根据边缘环境进行调整。 ## 许可证 AutoShield AI 基于 GNU GPL v3.0 发布。有关完整的许可证文本，请参阅 [LICENSE](LICENSE)。

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