N-13-Analytics/intelligence-cockpit
GitHub: N-13-Analytics/intelligence-cockpit
开源情报分析前端，用于将实体、关系、来源和行动映射为交互式网络图和地理空间地图，帮助调查人员可视化复杂关联网络。
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# 🛰️ N-13 — 情报分析前端
**开源情报 (OSINT) 控制中心，用于将实体、关系、来源和行动映射为交互式网络图和地理空间地图。** [[**在线演示**]](https://app.n-13.net)
[](https://vuejs.org/) [](https://quasar.dev/) [](https://www.typescriptlang.org/) [](https://vitejs.dev/) [](https://js.cytoscape.org/) [](https://www.mapbox.com/) [](https://pinia.vuejs.org/) [](https://playwright.dev/) [](https://sentry.io/) [](https://www.docker.com/)  
[](https://vuejs.org/) [](https://quasar.dev/) [](https://www.typescriptlang.org/) [](https://vitejs.dev/) [](https://js.cytoscape.org/) [](https://www.mapbox.com/) [](https://pinia.vuejs.org/) [](https://playwright.dev/) [](https://sentry.io/) [](https://www.docker.com/)  
## 👥 适用人群 N-13 专为需要将分散的开源信息转化为清晰、相互关联的全貌的专业人士打造： - 📰 **记者和新闻编辑室** — 绘制新闻背后的人物、公司和资金流向图。 - 🕵️ **私人和企业调查员** — 尽职调查、资产追踪、关联分析。 - 👮 **警察和执法调查部门** — 在办案过程中可视化网络关系。 - 🛰️ **OSINT 官员** — 收集、连接和交叉比对公开来源情报。 - 🧠 **情报和威胁分析师** — 实体/关系映射、时间线、态势图。 - 🎓 **研究人员和学者** — 研究网络、虚假信息活动和公共记录。 ### 示例用例 - 构建一个组织及其相关人员的**实体-关系图**。 - 追踪跨多份文档的**个人、公司和来源之间的联系**。 - 为每个声明附加**来源**，使调查结果保持可审计和可共享。 - 在**地图**上标出实体，查看活动在地理位置上的集中分布。 - 通过图表时间线观察网络的**随时间演变过程**。 ## 🚀 快速开始 只需一两行命令即可运行。 **使用 Docker（推荐）：** ``` docker compose up ``` 然后打开 **http://localhost:9000**。就是这样 —— 无需任何配置。 **或者使用 Node.js**（要求 Node `^20`）： ``` npm install && npm run dev ``` ## 🖼️ 截图 | 情报仪表盘 | 实体详情对话框 | | :------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------------: | |
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| **创建实体对话框** | **定价** |
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## ✨ 功能
- 🕸️ **交互式网络图** — 采用 fcose / cose-bilkent 布局的 Cytoscape.js，支持实时边绘制、右键菜单和一键导出 JPG。
- 🗺️ **地理空间视图** — Mapbox GL 地图与图表中的实体相链接。
- 🧩 **实体、关系、来源、行动** — 由 Pinia-ORM 支持的完全类型化领域模型。
- 🔍 **快速实体搜索**，以及实体、关系和来源的最近创建动态流。
- 🪟 **侧边栏/对话框工作流** — 详情和创建表单按需以 Quasar 对话框的形式打开。
- 🔐 **JWT 认证**，通过 Axios 拦截器实现透明的 token 刷新。
- 📈 **Sentry** 生产环境中的错误跟踪、追踪和会话回放。
## 🧱 技术栈
| 层级 | 技术 |
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| 框架 | Vue 3 (`