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# 🕳️ Deep Critique — 为 Claude 打造的 10 轮盲点狩猎批判工具 **30 秒安装 (Claude Code)：** ``` /plugin marketplace add elisehanhnguyenus-cloud/purrlight-skills /plugin install deep-critique@purrlight-skills ``` 使用 claude.ai（网页端/手机 App）？ → [下载此 zip 文件](dist/deep-critique-claude-ai.zip) 然后查看 [4 步安装指南](#cách-b--claudeai-web--app-điện-thoại)。 ## 这和直接让 AI“帮我批判一下”有什么区别？ 让 AI 批判一次，你得到的是*最显而易见*的风险——然后 AI 会夸你的计划“总体上不错”。再问一次，它只会把旧观点换个说法。Deep Critique 就是为了打破这个陷阱而设计的： | 机制 | 为何重要 | |---|---| | **10 个视角，而不是问 10 次** | 盲点无法从当前位置看到——每一轮都强制 AI 彻底改变立场：重新审视题目 → 拆解系统 → 检查假设 → 魔鬼代言人 → 逆向思维 → 利益相关者 → 外部视角 → **AI 自身的盲点** → 事前验尸 → 综合排序 | | **禁止假重复规则** | 后续轮次被**禁止**提及之前的发现。挖不到东西就必须声明“本轮无新发现”——这比回收旧观点来装作努力要诚实得多 | | **所有发现必须可验证** | 不附带“在 ≤1 周内最廉价的验证方法”的发现仅仅是空穴来风——会被降级或剔除 | | **第 8 轮：AI 审视自身** | 这是我其他 skill 中没见过的环节：AI 会列出它在之前 7 轮中自身的偏见，以及它*原则上根本无法知晓*的事情 | | **区分 3 类证据** | 每个发现都会明确标注：确定（附带来源）/ 推断（说明逻辑）/ 猜测——绝不混淆视听以显得笃定 | **可量化的结果**（相同的题目，相同的 Claude 模型，通过自动计数脚本进行评分）： | | Deep Critique 10 轮 | 普通提问 AI | |---|---|---| | 发现总数 | **36** | 22 | | 附带具体验证方法的发现 | **36/36** | ~1 | | 经网络来源验证 | ~10 | 0 | | 向出题人提出的反问 | 5 | 0 | | 自我声明 AI 的局限性 | 有 | 无 | 比数字更重要的是：普通版 AI **完全漏掉了最严重的发现类别**——计划与提问者自身内部文档之间的矛盾、被题目框架掩盖的选项，以及结构性风险乘法（约 8 个“可接受”的风险相乘 = 约 90% 的事故概率）。 📋 **产品预览**：[真实运行案例的脱敏报告示例](docs/BAO-CAO-MAU.md) ## 安装说明 ### 方式 A — Claude Code（推荐，可并行运行 5 轮） ``` /plugin marketplace add elisehanhnguyenus-cloud/purrlight-skills /plugin install deep-critique@purrlight-skills ``` 后续更新：`/plugin marketplace update purrlight-skills`。

或者不使用命令手动安装

1. 下载本仓库（Code → Download ZIP），解压。 2. 将 `plugins/deep-critique/skills/deep-critique` 目录复制到 `~/.claude/skills/`（Windows: `C:\Users\<你的用户名>\.claude\skills\`）。 3. 将 `plugins/deep-critique/agents/deep-critic.md` 文件复制到 `~/.claude/agents/`。

### 方式 B — claude.ai（网页端 + 手机 App） 1. 下载文件 [`dist/deep-critique-claude-ai.zip`](dist/deep-critique-claude-ai.zip)。 2. 在 claude.ai（电脑端）：**Settings → Capabilities** → 开启 **Code execution and file creation**。 3. **Settings → Customize → Skills** → 点击 **+** 按钮 → **Upload a skill** → 选择刚下载的 zip 文件。 4. 打开 skill 的开关。同账号的手机 App 会自动同步——无需额外安装。 ## 使用方法 ``` /deep-critique Tôi định nghỉ việc lương 25 triệu để mở quán cà phê với 500 triệu tiết kiệm, mặt bằng đã xem ở quận 7. Soi giúp tôi. ``` - 自然语言也能触发：*“帮我批判一下...”*，*“找找盲点...”*，*“这个计划有什么问题吗？”* - 小任务请使用轻量版：*“**快速批判:** [问题]”* → 5 轮，约 1/3 的成本。 - **最赚钱的技巧：** 附带粘贴真实的数据、预算、计划文件。在示例运行中，最有价值的发现正是来自于该 skill 将计划与*提问者自身的内部文件*进行对比，从而抓出了高达 153% 的预算矛盾。 - 报告末尾有一个 **反问环节** —— 回答后要求 *“运行针对 X 的集中循环”* 以挖掘更深层内容。 你将获得：包含 3 行结论的完整报告 → 排序后的首要盲点表格（严重程度 × 发生概率） → 题目应该被修正成什么样 → 10 轮的全部发现 → 本周应立即进行的 3 项验证 → 批判报告自身的局限性 → 3–5 个反问。 ## 安全与透明度 - 整个包仅仅是 **Markdown 文本文件**（为 Claude 提供的流程指令）+ 1 个 JSON 声明文件。没有脚本，没有 hook，没有后台运行的代码——可以用记事本逐一打开检查。 - `deep-critic` agent 仅拥有**读取**（Read/Glob/Grep）和联网搜索权限——没有写入文件或执行命令的权限。 - Skill 只能看到你主动提供到对话中的内容；一切都在你自己的 Claude 账号下运行。 ## 局限性（实话实说） - 10 轮是**同一个 AI** 的 10 次推演——各轮之间的汇聚并不等同于 10 位真实专家的独立共识。 - 它**不能预言**。它列出的是各种可能导致失败的路径，以及针对每条路径的提前测试方法——这是一种思维保险，而不是预言水晶球。 - 质量取决于你提供的背景信息：没有真实数据就只能批判逻辑，抓不到数据矛盾。 - 完整的 10 轮运行会消耗相当多的 Claude 套餐消息额度——请将其用于重大决策；日常小事直接问即可。 ## 仓库结构 ``` purrlight-skills/ ├── .claude-plugin/marketplace.json ← danh mục marketplace (cài qua /plugin) ├── plugins/deep-critique/ ← plugin đầy đủ cho Claude Code │ ├── skills/deep-critique/ ← skill 10 vòng + persona thợ săn điểm mù │ └── agents/deep-critic.md ← agent phản biện độc lập ├── dist/deep-critique-claude-ai.zip ← bản cài cho claude.ai web/mobile └── docs/BAO-CAO-MAU.md ← báo cáo mẫu (ẩn danh, từ ca chạy thật) ``` ## 关于作者 Deep Critique 由 **PURRLIGHT STUDIO LLC** 构建并实际投入使用——这是一家位于得克萨斯州的设计玩具和销售手工制品的工作室。 我是一名独立创业者，起步于电商平台的市场营销与策略领域，自 2018 年开始创业。我涉足过许多领域：活动策划服务、手工坊、在线销售，然后投资了 POD、dropshipping、商标产品……并且**烧掉了超过 20,000 美元**投入那些转化率始终不佳的模式。 当时我真希望自己能早点学会批判性思维，并有更多时间研究商业模式——这样就不会把钱投进那些不值得或风险过高的细分领域。Deep Critique 正是我希望自己在 2018 年就能拥有的工具：一个强迫我在投钱*之前*（而不是亏掉之后）去验证假设的审查委员会。第一个版本正是用工作室的 Q4 计划进行实测的——它找出了 36 个盲点，其中一个预算矛盾连我自己都不记得是我设定的。 ## 路线图 - [ ] v1.1 — 按行业划分的视角库（电商、餐饮 F&B、服务业） - [ ] 完整的越英双语版本 - [ ] 新手工具包：带插图的指南 + 越南语视频 反馈与报告错误：请开启 [Issue](../../issues) 或直接发消息。如果这个 skill 为你抓到了有价值的盲点——欢迎在 Issues 中分享，那是对创作者最大的奖励。 ## 🇬🇧 English **Deep Critique** is a 10-round adversarial review skill for Claude (Claude Code plugin + claude.ai skill), written in Vietnamese. Each round attacks a plan from a different lens — problem reframing, systems decomposition, assumption audit, steelman, inversion, stakeholders & second-order effects, outside view (base rates, web-verified), **the AI's own blind spots**, pre-mortem & stress test, and final synthesis. Two hard rules make the iteration real: later rounds are *forbidden* from repeating earlier findings (honest "dry round" beats recycled insight), and every finding must ship with the cheapest ≤1-week verification or be demoted to speculation. In a benchmarked head-to-head on the same prompt (auto-graded), it produced **36 findings vs 22** for vanilla Claude — and uniquely caught the highest-severity class: contradictions with the user's own internal documents, options hidden by the question's framing, and structural risk multiplication. Install: `/plugin marketplace add elisehanhnguyenus-cloud/purrlight-skills` → `/plugin install deep-critique@purrlight-skills`. Text-only package (no scripts, no hooks); the bundled agent is read-only + web search. MIT licensed. _{MIT © 2026 PURRLIGHT STUDIO LLC · Claude is a trademark of Anthropic — this is an independent community skill, not an official Anthropic product.}

标签：AI 插件, AI 辅助, Claude, CVE检测, Homebrew安装, 人工智能, 思维导图与头脑风暴, 提示词工程, 用户模式Hook绕过, 策略决策点, 防御加固