FirdawsM/MalwareLensAI
GitHub: FirdawsM/MalwareLensAI
一个面向防御性网络安全的 AI 恶意软件分析工作台，使用合成数据训练分类模型并自动生成分析报告与 YARA 规则。
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# MalwareLens AI Workbench - AICS-108
用于 AI 驱动网络安全与数字取证奖学金的防御性 AI 恶意软件分析项目。
本项目在设计上是安全的：它使用合成特征记录和可选的公开特征数据集。不包含活动恶意软件、漏洞利用代码、持久化代码或规避工具。
## 完整演示
```
cd MalwareLensAI_Project
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python scripts/run_full_demo.py
```
输出：
- `data/malwarelens_synthetic_features.csv`
- `models/static_rf.joblib`
- `models/deep_mlp.pt`
- `reports/metrics.json`
- `reports/confusion_matrix.png`
- `reports/analysis_report.md`
- `rules/ai_assisted_triage.yar`
## 仅限防御性用途
仅对您拥有或经授权检查的文件进行分析。处理活动恶意软件需要专用的隔离实验室、快照、无共享文件夹以及书面批准。
标签：Apex, DAST, Python, YARA, 云资产可视化, 人工智能, 代码示例, 凭据扫描, 恶意软件分析, 数据分析, 无后门, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 逆向工具