Milanmaria/secure-log-ai
GitHub: Milanmaria/secure-log-ai
基于机器学习的安全日志分析系统，从系统日志中自动检测异常登录行为和潜在安全威胁。
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## Secure Log AI
## 概述
Secure Log AI 是一个基于 AI 的安全日志分析系统，旨在从系统日志中检测可疑活动、安全威胁和异常登录模式。该项目使用机器学习和日志分析技术来协助安全监控和事件检测。
## 功能
- 自动化日志解析与分析
- 检测登录失败尝试和暴力破解攻击
- 基于 AI 的异常检测
- 安全事件分类
- 已检测威胁的仪表盘可视化
- 实时监控能力（如已实现）
- 威胁严重性分析
## 项目架构
流程：
日志来源
↓
日志解析器
↓
特征提取
↓
AI/ML 检测引擎
↓
威胁分类
↓
仪表盘可视化
## 使用的技术
### 编程语言
- Python
### 后端
- Flask
### 机器学习
- Isolation Forest
- Local Outlier Factor (LOF)
- One-Class SVM
### 前端
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Bootstrap
标签：AMSI绕过, Apex, Caido项目解析, Flask, 多模态安全, 威胁检测, 安全运营, 异常检测, 扫描框架, 数据可视化, 机器学习, 逆向工具