parthan2001/integrated-cybersecurity-monitoring-system

# 🛡️ 综合网络安全监控与威胁检测系统 一个综合性的网络安全平台，将**网络扫描、流量监控、防火墙日志分析、钓鱼检测和 SIEM 可视化**集成到一个单一的安全监控解决方案中。该项目利用 **ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)** 结合 Docker 来实时收集、分析和可视化安全事件。 ## 📖 项目概述 现代组织每天都会产生数以千计的安全事件，使得人工监控变得困难。本项目通过将多种网络安全工具整合到一个统一的平台中，实现了安全数据收集、分析和可视化的自动化。 该系统持续监控网络活动，分析防火墙日志，检测可疑的流量模式，识别钓鱼企图，并为安全监控提供集中的仪表板。 ## ✨ 核心功能 - 🌐 网络侦察与设备发现 - 📡 实时网络流量监控与数据包分析 - 🔥 防火墙日志监控与可疑事件检测 - 📧 基础的钓鱼邮件和恶意 URL 检测 - 📊 使用 ELK Stack 进行 SIEM 集成 - 🐳 基于 Docker 的部署 - ⚡ 实时安全事件可视化 - 📈 集中的威胁监控仪表板 ## 🏗️ 系统架构 ``` +------------------+ | Kali Linux | | Attack Simulator | +---------+--------+ | v +--------------------+ | Network Monitoring | +--------------------+ | +-------------------+-------------------+ | | | v v v +----------------+ +----------------+ +----------------+ | Network Recon | | Traffic | | Firewall Log | | Module | | Analyzer | | Monitor | +----------------+ +----------------+ +----------------+ | | | +-------------------+-------------------+ | v +------------------+ | Logstash | +------------------+ | v +------------------+ | Elasticsearch | +------------------+ | v +------------------+ | Kibana Dashboard | +------------------+ ``` ## 📂 项目结构 ``` Integrated-Cybersecurity-Monitoring-System/ │ ├── config/ │ └── logstash.conf │ ├── modules/ │ ├── network_recon.py │ ├── traffic_analyzer.py │ ├── firewall_monitor.py │ └── phishing_detector.py │ ├── docker-compose.yml ├── main_orchestrator.py ├── requirements.txt └── README.md ``` ## ⚙️ 使用的技术 ### 编程 - Python ### 网络安全 - 网络安全 - SIEM - 防火墙监控 - 钓鱼检测 - 数据包分析 ### 工具 - Docker - Elasticsearch - Logstash - Kibana (ELK Stack) - Nmap - Scapy - Linux (Ubuntu/Kali) ## 🚀 安装说明 ### 克隆代码库 ``` git clone https://github.com/parthan2001/integrated-cybersecurity-monitoring-system.git ``` ### 导航至项目目录 ``` cd integrated-cybersecurity-monitoring-system ``` ### 安装依赖项 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 启动 ELK Stack ``` docker compose up -d ``` ### 运行监控平台 ``` python main_orchestrator.py ``` ## 📊 模块 ### 🌐 网络侦察 - 发现连接到网络的设备 - 映射活动主机 - 收集网络信息 ### 📡 流量分析器 - 捕获实时网络数据包 - 检测可疑流量 - 识别潜在的洪水攻击 ### 🔥 防火墙监控器 - 解析防火墙日志 - 检测被阻止的连接 - 监控安全事件 ### 📧 钓鱼检测器 - 执行启发式分析 - 检测可疑 URL - 识别潜在的钓鱼邮件 ### 📈 SIEM 集成 - 将日志发送到 Logstash - 将事件存储在 Elasticsearch 中 - 使用 Kibana 可视化告警 ## 📈 未来改进方向 - 基于 Machine Learning 的异常检测 - 威胁情报 API 集成 - 邮件告警通知 - 自动化事件响应 - 基于 Web 的管理仪表板 - 用户身份验证与基于角色的访问控制 - 云端部署支持 ## 🎯 学习成果 该项目巩固了以下方面的实践知识： - 安全信息与事件管理 (SIEM) - 网络安全 - 威胁检测 - Docker 部署 - 日志分析 - Python 自动化 - ELK Stack - Linux 系统管理 ## 👨‍💻 作者 **Parthan VA** M.Tech 信息安全 College of Engineering Trivandrum (CET) - GitHub: https://github.com/parthan2001 - LinkedIn: https://linkedin.com/in/parthanva ## 📄 许可证 该项目基于 MIT License 授权。

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