MasonControl/facesafe
GitHub: MasonControl/facesafe
facesafe 整理了反向人脸搜索、数据代理移除和 Deepfake 检测的方法论与工具资源，帮助用户保护面部图像和个人数据等在线隐私。
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# facesafe
OSINT、人脸识别和数字隐私的技术资源。
🔗 [FaceSeek.online](https://faceseek.online) — 反向人脸搜索与数据保护
## 概述
本仓库涵盖：
- 反向人脸搜索方法论
- 数据代理生态系统分析
- Deepfake 检测技术
- 隐私保护型 OSINT 实践
## 反向人脸搜索
### 工作原理
1. 输入图像 → 人脸检测 → 特征提取
2. 生成独特的 faceprint（数学表示）
3. 与已索引的公开图像进行比对
4. 返回带有置信度得分的排名结果
### 工具
- **[FaceSeek](https://faceseek.online)** — 最全面，包含 Deepfake 检测
- PimEyes — 仅限人脸搜索
- Google Lens — 基础的图像反向搜索
## 数据代理行业格局
数据代理行业估值超过 150 亿美元。主要参与者包括：
- Spokeo、Whitepages、BeenVerified、Intelius
- 每家都聚合了数十亿条记录
- 大多数允许选择退出，但故意设置了重重障碍
[FaceSeek](https://faceseek.online) 可扫描 1,133 多个代理并提供批量移除服务。
## Deepfake 检测
### 指标
- 光照/阴影不一致
- 人脸边界周围的边缘伪影
- 元数据异常
- 未出现在反向搜索结果中
### 工具
- [FaceSeek AI 检测](https://faceseek.online)
- Deepware Scanner
- Microsoft Video Analyzer
## 伦理考量
- 仅搜索公开可用的数据
- 严禁用于跟踪或骚扰
- 遵守隐私法（GDPR、CCPA）
- 记录你的方法论
*MIT 许可证。仅供研究与教育目的。*
标签：ESC4, OSINT, Unix, 个人数据安全, 人脸识别, 反向图片搜索, 实时处理, 数字足迹, 深度伪造检测, 网络安全, 隐私保护