CyNoGeN1109/CyNoGeN1109
GitHub: CyNoGeN1109/CyNoGeN1109
AI/ML安全工程师的个人作品集，集中展示LLM防火墙、AI红队CTF、恶意软件分类等AI安全研究与防御工具。
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[](https://git.io/typing-svg)
### whoami ``` name: Darsh Dave role: AI Security Intern @ DarkRange · Freelance AI/LLM Security Researcher @ huntr studying: B.Tech CSE, IIIT Bhopal (2023 – 2027) leading: Xploit — cybersecurity club, IIIT Bhopal (co-founder, 50+ members) focus: AI red-teaming · LLM security · MLSecOps · applied ML mindset: build it, break it, document why it broke ``` 我将大部分时间花在 AI 安全的应用层面——构建防御 LLM 系统的工具，然后尝试突破自己的防御，看看它们究竟在哪里失效。以下的所有内容都是我个人主导开发并发布的，而非课程作业。
### 🔴 目前动态 - 🛡️ 在 **DarkRange** 评估 AI agent 针对抗性攻击的防御能力，并使用 Langfuse 构建 agent 可观测性的可复现红队基准测试 - 🐛 在 **[huntr](https://huntr.com)** 上进行自由职业的漏洞研究——专注于 LLM/AI agent 安全发现 - 🎓 领导 **Xploit**，这是我在 IIIT Bhopal 联合创立的拥有 50 多名成员的网络安全研究俱乐部
### 🧩 精选项目
| **🛡️ [CynoShield / LLM_Firewall](https://github.com/CyNoGeN1109/LLM_Firewall)** 用于 Ollama 应用的本地双层提示注入防火墙（regex + LLM 分类器），配备实时 SSE 流式传输的 pipeline UI。发布时附带详尽的威胁模型文档——包括其自身的故障开放弱点——而不仅仅是展示成功之处。 `Python` `Ollama` `SSE` `AI Security` | **🤖 [Agent_NPC](https://github.com/CyNoGeN1109/Agent_NPC) · [演示](https://youtu.be/APmShHQhI0Y)** 一个由记忆驱动、支持语音交互的 LLM agent，作为 AI 安全基准测试的范围——衡量单个 agent 的行为在持续对抗性压力下如何失去稳定性，其中包括一次能可靠地推翻硬性拒绝的贿赂测试。 `JavaScript` `Three.js` `AI Safety Eval` |
| **🚩 [AI-Security_CTF](https://github.com/CyNoGeN1109/AI-Security_CTF)** 为国家级网络安全活动构建的 3 级 AI 红队 CTF（提示注入、社会工程学、基于 OCR 的密码学）——后端采用 Flask/Waitress，运行本地 Llama 3 模型，支持 150 多名参与者并发。 `Python` `Flask` `Ollama` `Red-Teaming` | **🦠 [Malware_Classfication](https://github.com/CyNoGeN1109/Malware_Classfication)** 使用二进制文件的基于图像的表示 + 迁移学习（ResNet50/PyTorch）的恶意软件家族分类器，实现了从数据集探索到基于 API 的评估的端到端流程。 `PyTorch` `Computer Vision` `Applied ML` |
| **🩻 [MedVision](https://github.com/CyNoGeN1109/MedVision)** 视觉-语言 pipeline（Swin Transformer + T5），可从胸部 X 光片生成结构化的放射科报告，包含 LLM 聊天机器人层和用于演示的全栈 Flask 应用。 `Vision-Language` `Flask` `Medical AI` | **🌐 [Anomaly_Detection_Randomforest](https://github.com/CyNoGeN1109/Anomaly_Detection_Randomforest)** 多分类网络入侵检测（Random Forest, NSL-KDD），结合了 ML 模型序列化安全风险（pickle/joblib 反序列化攻击）的演示。 `scikit-learn` `MLSecOps` `NIDS` |
更多项目
| Repo | What it is | |---|---| | [Spam_Detection_Bot](https://github.com/CyNoGeN1109/Spam_Detection_Bot) | 具备完整 MLSecOps pipeline 的 Telegram SMS 垃圾邮件分类器——包含 CI、Bandit 静态扫描、Docker | | [Cynogen_AI](https://github.com/CyNoGeN1109/Cynogen_AI) | 由 GPT 驱动的语音助手——语音识别、网站自动化、内容生成 | | [PYQ_Buster_bot](https://github.com/CyNoGeN1109/PYQ_Buster_bot) | 分发 NEET 历年考试试卷的 Telegram 机器人，具有学生/管理员模式 | | [CYN_bot](https://github.com/CyNoGeN1109/CYN_bot) · [演示](https://youtu.be/k4tuHBj-kcc) | 监控/告警机器人——National CyberShield Hackathon 2025 解决方案的一部分（Top 4 决赛入围者） | | [Printable](https://github.com/CyNoGeN1109/Printable) | 包含 3 个应用的产品（客户/桌面/营销）——已部署的创业项目 | | [Leagle_Gamified_Version_Constitution](https://github.com/CyNoGeN1109/Leagle_Gamified_Version_Constitution) | 游戏化的宪法学习——Smart India Hackathon（内部赛）冠军 | | [Simple-Keylogger](https://github.com/CyNoGeN1109/Simple-Keylogger) | 用于红队研究的击键记录模拟器——多线程、JSON payload、PyInstaller 打包 | | [Snake_water_gun_game](https://github.com/CyNoGeN1109/Snake_water_gun_game) | 使用 OpenCV + MediaPipe 的手势控制游戏 | | [Perfect_Guess_Game](https://github.com/CyNoGeN1109/Perfect_Guess_Game) | 带有提示和持久化最高分的控制台猜数字游戏 |
### 💼 经历 ``` DarkRange AI Security Intern May 2026 – Present huntr Freelance AI/LLM Security Researcher Jun 2026 – Present Xploit (IIIT Bhopal) Club Lead / Co-founder Aug 2025 – Present IIIT Bhopal Research Assistant Apr 2025 – Jun 2025 C-DAC Noida Cyber Security Intern Jun 2025 – Jul 2025 ``` - **DarkRange** — 评估自主 AI agent 针对抗性攻击场景（提示注入、工具滥用、目标劫持）的防御能力，并使用 Langfuse 构建 agent 可观测性的可复现红队基准测试 - **huntr** — 在针对 ML/AI 安全的漏洞赏金平台上进行自由职业的 LLM/AI agent 漏洞研究 - **Xploit** — 联合创立并领导一个拥有 50 多名成员的网络安全研究小组；指导成员进行渗透测试和 AI 安全，开展 LLM 漏洞研讨会 - **IIIT Bhopal（研究助理）** — 对基于格的后量子生物特征认证服务器进行对抗性安全评估：15+ 真实世界攻击场景（智能卡克隆、重放攻击、内部威胁、生物特征篡改），发现 7 个具有 CVSS 评分的漏洞，编写了 10+ 个用于自动化评估的 Python 脚本 - **C-DAC Noida** — 专注于密码安全的渗透测试，模拟暴力破解/字典攻击并设计缓解措施
### 🛠️ 技术栈
    
    
**同时熟悉：** Hydra, John the Ripper, Hashcat, Maltego · NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLMs, ISO/IEC 42001, MITRE ATT&CK · Promptfoo
    
    
### 📊 统计数据
### 🏆 成就 - 🥈 **Top 4 决赛入围者**，National CyberShield Hackathon 2025 — AI/ML 驱动的网络安全威胁狩猎平台 - 🥇 **第一名**，Smart India Hackathon（内部轮）2024 — LEAGLE，游戏化的宪法学习 - 🎓 认证道德黑客 (CEH) — Hack The Box - 🎓 AI 安全与治理专业人士 — Securiti，专注于 NIST AI RMF、EU AI Act、LLM 风险评估 - 🎓 Hacker X — 道德黑客认证 - 📄 IEEE Transactions 论文 — 审核中
*"构建它，破坏它，记录它崩溃的原因。"*
标签：AI安全, AI风险缓解, Chaos, Chat Copilot, CTI, 个人主页, 事件响应, 凭据扫描, 大模型安全测试, 安全工程, 数据可视化, 红队评估, 请求拦截, 逆向工具