GopiChand-Kanisetti25/AI-Driven-Threat-Detection-and-Incident-Response
GitHub: GopiChand-Kanisetti25/AI-Driven-Threat-Detection-and-Incident-Response
该项目使用 CNN+BiLSTM 深度学习模型从 NSL-KDD 数据集中检测网络入侵，并提供模型评估与预测可视化功能。
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# AI 驱动的威胁检测与事件响应
## 概述
本项目使用深度学习（CNN + BiLSTM）从 NSL-KDD 数据集中检测网络入侵。
## 功能
- 数据预处理
- CNN + BiLSTM 模型
- 入侵检测
- 模型评估
- 预测可视化
- 用于预测历史的 SQLite 数据库
## 技术
- Python
- TensorFlow
- Keras
- CNN
- BiLSTM
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- SQLite
## 数据集
NSL-KDD 数据集
## 结果
- 高分类准确率
- 威胁预测可视化
- 预测历史存储在 SQLite 中
## 运行方式
```
pip install -r requirements.txt
```
打开 notebook：
```
jupyter notebook
```
运行所有单元格。
## 作者
Kavya Sri
标签：AI安全, Chat Copilot, Python, TensorFlow, 代码示例, 数据分析, 无后门, 深度学习, 逆向工具