YashrajG29/AI-Based-Military-Intelligence-and-Threat-Analysis-Dashboard

# 印度威胁分析仪表盘 大学项目 - 使用 Python 和一个简单的机器学习模型分析印度过去的安全事件。 制作者：Yash Raj 学院：IIIT Vadodara ## 如何运行 ``` pip install -r requirements.txt python utils/build_india_dataset.py python train_attack_model.py streamlit run app.py ``` ## 文件 - `app.py` - 主页 - `pages/` - 其他 8 个页面（Streamlit 会从该文件夹中自动检测这些文件） - `utils/build_india_dataset.py` - 构建数据集（我从新闻报道中收集的 33 起真实事件） - `utils/common.py` - 多个页面共用的共享函数 - `train_attack_model.py` - 训练在“严重性预测”页面中使用的 ML 模型 - `data/india_threat_incidents.csv` - 数据集 - `models/attack_model.joblib` - 训练好的模型（运行 train_attack_model.py 后生成） ## 关于数据 我从新闻来源（Reuters、Wikipedia、Al Jazeera 等）收集了 1993 年至 2025 年间 印度 33 起公开报道的重大安全事件。这 不是官方政府数据集，只是我为了这个项目 尽可能收集和整理的内容。与其他来源相比，数据可能略有出入。 ## 使用的库 streamlit、pandas、numpy、scikit-learn、plotly、joblib

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