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# 企业 AI 安全实验室 一个用于 AI 渗透测试、Model Context Protocol (MCP) 安全和 LLM 对抗工程的 8 节点物理与虚拟企业 homelab。 enterprise-ai-security-lab/ ├── .github/workflows/ # 自动化安全检查 (CI/CD) ├── documentation/ # 实验室架构图和攻击分析报告 │ └── network-topology.md ├── attack-box/ # Python 漏洞利用脚本 & Garak 配置 │ ├── prompt-injection/ │ └── mcp-tool-abuse/ ├── target-infrastructure/ # 模拟目标环境的 Docker 设置 │ ├── docker-compose.yml # 启动目标 LLM、MCP server 和 Pi 3B 后端 │ ├── mcp-server/ # 带有漏洞/已加固的 MCP server 代码 │ └── vulnerable-app/ # 前端聊天界面 └── defender-box/ # Llama-Guard / LLM 防火墙配置

标签：AI安全, Chat Copilot, CISA项目, Docker, LLM对抗, 安全防御评估, 沙箱执行, 版权保护, 请求拦截, 足迹探测, 逆向工具, 靶场环境