MobiusQuant/Gendangzou-skill
GitHub: MobiusQuant/Gendangzou-skill
面向 AI Agent 的 A 股板块研究 Skill,将政策、媒体、资金、公司与 ETF 数据封装为可溯源、可组合、可二次开发的智能体能力。
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# 跟党走 Skill
**面向 AI Agent 的 A 股板块政策与市场数据能力**
把政策、权威媒体、市场关注、资金确认,以及板块、公司和 ETF 的可溯源关系,
封装为可以直接查询、组合和二次开发的 Agent Skill。
[](https://www.python.org/) [](./LICENSE) [](https://gendangzou.mobiusquant.ai/) [](https://docs.mobiusquant.ai/zh/gendangzou/) [](#支持的-agent-平台)
[官网](https://gendangzou.mobiusquant.ai/) · [快速开始](#快速开始) · [API 文档](https://docs.mobiusquant.ai/zh/gendangzou/) · [应用开发](./docs/application-development.md) · [反馈与建议](#反馈与建议)
## 支持的 Agent 平台
当前通用 Skill 包支持以下 Agent 平台:
| Agent 平台 | 适配方式 |
|---|---|
| **Claude Code** | 由 Claude Code 按自身的 Skill 或项目扩展机制加载完整目录 |
| **Codex** | 由 Codex 按原生 Skill 机制安装,并通过 `SKILL.md` 按需加载能力 |
| **OpenClaw** | 使用同一通用包,由 OpenClaw 负责本地注册、权限和任务工作区 |
| **Hermes** | 使用同一通用包,由 Hermes 负责安装目录和运行时集成 |
| **WorkBuddy** | 使用同一通用包,由 WorkBuddy 负责注册和会话内能力加载 |
所有平台共享同一份 `SKILL.md`、API SDK、应用目录和
[`README_AGENT.md`](./README_AGENT.md) 安装协议。仓库不探测当前宿主、不维护平台
专属代码分支,也不会修改其他 Agent 的配置;具体安装位置、权限确认和工作区由当前
Agent 按其原生机制处理。
## 这个 Skill 做什么
`gendangzou-skill` 是跟党走 A 股板块数据能力的 Agent 封装,也是面向二次建设的
应用开发基座。它区分五分钟发现的实时材料与每日发布的可复现快照,并让每项关键
判断保留来源、日期、稳定 ID 和证据链。
**数据可视化可直接访问官网查看:**
**[https://gendangzou.mobiusquant.ai/](https://gendangzou.mobiusquant.ai/)**
| 能力层 | 提供内容 | 典型用途 |
|---|---|---|
| 实时发现 | 政策、权威媒体和即时市场关注材料 | 追踪新增材料及其板块影响 |
| 稳定研究 | 每日快照、政策热度、市场关注、资金确认、板块异动与历史轨迹 | 回看、比较和复现指定日期的板块状态 |
| 关系审计 | 公司与板块、ETF 与板块的映射及底层依据 | 解释纳入原因、暴露程度和关系变化 |
| 应用编排 | 日报、周报、实时雷达、央视新闻节目解读等独立应用 | 直接生成研究成果或持续监控 |
| 二次开发 | 统一 API SDK、能力契约和应用包规范 | 接入自有工作流、服务和产品 |
## 快速开始
### 交给 Agent 安装
直接向当前 Agent 提出:
请安装 https://github.com/MobiusQuant/Gendangzou-skill
Agent 会使用自身原生的 Skill 安装机制处理目录位置和注册。项目不会探测其他
Agent,也不会要求用户选择宿主类型。
### 安装后直接提问
今天有哪些政策材料形成了板块信号?
分析集成电路板块最近七天的三信号变化。
哪些 ETF 对机器人板块有可溯源暴露?
生成最新的 A 股板块日报。
解读今天的新闻联播并落到相关板块。
### 验证安装
在安装后的 Skill 根目录执行:
python3 scripts/gendangzou.py apps doctor
python3 scripts/gendangzou.py apps list --format agent
python3 scripts/gendangzou.py api bootstrap --force
`apps doctor` 应返回 `ok: true`。默认使用匿名 API;只有服务端明确返回
`AUTH_REQUIRED` 时,才需要前往
[Token 申请页面](https://www.mobiusquant.ai/en/apply-token) 注册并配置:
python3 scripts/gendangzou.py api auth set
## 内置应用
每个应用都是独立目录,可以单独安装、更新、禁用或卸载。Agent 只加载与当前请求
匹配的应用说明。
| 应用 | 用途 |
|---|---|
| [实时板块雷达](./apps/realtime-radar/APP.md) | 持续轮询材料实时流,比较滚动窗口内的板块变化 |
| [官网板块日报](./apps/daily-report/APP.md) | 下载指定日期的官网板块日报 PNG |
| [板块周报](./apps/weekly-report/APP.md) | 汇总一周权威政策、三信号、板块异动与联动 |
| [板块异动与关联](./apps/sector-dynamics/APP.md) | 解释板块相对强弱、联动关系和单板块轨迹 |
| [公司板块映射审计](./apps/company-mapping-audit/APP.md) | 核查公司进入板块的事实、传导逻辑和可溯源材料 |
| [ETF 与板块映射](./apps/etf-sector-mapping/APP.md) | 查询境内被动权益 ETF 的板块暴露、证据链和关系变化 |
| [央视新闻节目板块编排](./apps/cctv-news/APP.md) | 解读朝闻天下、新闻 30 分和新闻联播并映射到已有板块 |
## 使用案例
安装后使用自然语言提问,不需要记忆 API 路径或命令。
| 场景 | 示例提问 | Skill 如何处理 |
|---|---|---|
| 实时政策监控 | 查看最近 6 小时新增的政策和权威媒体材料,按板块归并并保留出处 | 查询独立实时流,区分政策、媒体和市场关注,返回来源、日期、链接和关联板块 |
| 板块趋势回看 | 分析机器人板块最近 7 天的政策、关注和资金变化 | 固定历史快照,分别解释三类信号、资金交易日、板块异动和局部关联 |
| 公司映射审计 | 为什么这家公司被纳入具身智能板块?逐条检查映射依据 | 解析公司身份,核查事实、参与方式、传导逻辑、关系分、置信度和底层材料 |
| ETF 暴露查询 | 查询 AI 存储板块关联的境内被动权益 ETF,并说明映射依据 | 根据官方 PCF 篮子和公司板块关系计算暴露,展示篮子日期、调整暴露和证据链 |
| 日报与周报 | 导出指定日期的板块日报,并生成本周政策与板块复盘 | 调用日报应用取得官网图片,或编排快照、政策材料、板块异动和联动生成周报 |
| 央视节目解读 | 分析今天的新闻联播,将产业线索映射到已有板块 | 获取官方节目文本,分段研判,固定板块目录并补充公司、ETF 和可溯源依据 |
| 接入自有应用 | 为我搭建一个关注指定板块的新政策提醒服务 | Agent 查询机器能力契约,通过统一 API SDK 接入用户自己的服务 |
| 开发新应用 | 新增一个按月生成板块政策专题研究的应用 | 按应用规范创建独立应用包,复用鉴权、快照、证据、状态、测试和发布基础设施 |
## 能力架构
flowchart LR
S["政策 · 媒体 · 市场 · 资金 · 公司 · ETF"] --> A["跟党走 API"]
A --> K["统一 API SDK"]
K --> B["内置独立应用"]
K --> C["用户工作流与自建应用"]
运行时保持三层单向依赖:
apps -> api_sdk -> platform_core
\--------------------^
| 层次 | 职责 |
|---|---|
| `platform_core` | 鉴权、本地状态、公告、更新、反馈和应用生命周期 |
| `api_sdk` | 只读 API 传输、在线能力契约和共享工作流 |
| `apps` | 按需加载、相互独立的研究应用 |
## 文档与二次开发
| 文档 | 面向对象 | 内容 |
|---|---|---|
| [跟党走 API 文档](https://docs.mobiusquant.ai/zh/gendangzou/) | 开发者 | 实时数据、板块、公司、ETF 和证据能力 |
| [Agent 文档索引](https://docs.mobiusquant.ai/zh/gendangzou/llms.txt) | AI Agent | 可机器发现的文档入口 |
| [机器能力契约](https://docs.mobiusquant.ai/zh/gendangzou/agent-manifest.json) | AI Agent / 工具 | 在线能力、参数和返回契约 |
| [架构说明](./docs/architecture.md) | 维护者 | 分层、应用包、发布和渐进式加载设计 |
| [应用开发规范](./docs/application-development.md) | 应用开发者 | 新应用的目录、清单、运行、测试和发布要求 |
## 安装说明
### 环境要求
- Python 3.10 或更高版本。
- 可以通过 HTTPS 访问 GitHub 和 `api.mobiusquant.ai`。
- 日报图片导出是可选应用,仅在实际使用时需要 Playwright 和 Chromium。
核心查询使用 Python 标准库,不要求预先安装第三方依赖。
[](https://www.python.org/) [](./LICENSE) [](https://gendangzou.mobiusquant.ai/) [](https://docs.mobiusquant.ai/zh/gendangzou/) [](#支持的-agent-平台)
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查看手动安装与 Git Tag 说明
稳定版本使用仓库中严格符合 `vX.Y.Z` 的 Git Tag。安装时先解析 Tag 对应的完整 Commit SHA,再下载该 Commit 的 GitHub 源码归档,或直接克隆指定 Tag: git clone --depth 1 \ --branch vX.Y.Z \ https://github.com/MobiusQuant/Gendangzou-skill.git \ gendangzou-skill 仓库没有稳定 Tag 时,视为尚未发布稳定版本,不自动使用 `main` 替代。安装内容中的 `VERSION` 必须与 Tag 一致,并保留整个目录结构,不能只复制 `SKILL.md`。详细安装、 更新、验证和失败处理规则见 [`README_AGENT.md`](./README_AGENT.md)。
公开资料与历史统计观察,不构成证券投资咨询、买卖建议或收益预测。
标签:API SDK, Python, 数据查询, 无后门, 特征检测, 逆向工具, 量化投资, 金融数据