rehunter3502026-max/AI-Cyber-Threat-Risk-Predictor

AI 网络威胁风险预测器 概述 AI 网络威胁风险预测器是一个基于机器学习的网络安全项目，它利用网络和安全事件数据来预测网络威胁的严重程度。它通过提供威胁等级预测和建议的响应措施，帮助安全团队确定事件的优先级。 问题陈述 组织每天都会产生数以千计的安全事件，这使得手动识别高风险威胁变得困难。该项目使用机器学习实现网络威胁分类的自动化，以改善事件响应和决策过程。 功能 预测网络威胁等级 安全风险分类 事件优先级建议 建议的响应措施 生成 JSON 报告 使用 Joblib 保存模型 使用的技术 Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Seaborn Joblib 数据集 3,000 条均衡的安全记录 20 个特征 威胁等级： 低 中 高 严重 机器学习工作流 数据预处理 特征工程 模型训练 威胁预测 报告生成 未来改进 在真实的网络安全数据集上进行训练 集成实时威胁监控 添加异常检测模型 为 SOC 团队构建实时仪表板

标签：Apex, Python, Scikit-learn, 威胁预测, 无后门, 机器学习, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护