harrisdurrani/Advanced_AI_Project

# 高级 AI 项目 这是我们高级 AI 课程的仓库，用于创建威胁情报模型 # 概述： ### 本项目使用机器学习和深度学习来构建一个网络钓鱼检测器模型。它将结果与完整数据集进行对比，并利用特征重要性剔除变量，旨在探究构建一个包含无法被恶意攻击者欺骗元素的网络钓鱼检测器所需的最少变量。 # 依赖项 ### 使用的依赖项包括 Sklearn、PyTorch、Tensorflow、Pandas、Numpy、Seaborn 和 Matplotlib # 说明： ### 确保你已通过 pip 安装了相关依赖项。如果你使用的是 google colab，则每次会话后都需要重新安装 torch_geometric。由于每次运行 AI 的输出可能会有所不同，因此结果之间应该存在合理的误差范围。

标签：Apex, Python, 人工智能, 凭据扫描, 威胁情报, 开发者工具, 无后门, 机器学习, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 逆向工具, 钓鱼检测, 隐私保护