YawukalMelaku/malwarelens-ai-workbench
GitHub: YawukalMelaku/malwarelens-ai-workbench
一个面向防御性网络安全与数字取证的 AI 恶意软件静态分析工作台，集成了机器学习分类、家族聚类、可解释 AI 与 YARA 规则自动生成。
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# MalwareLens AI Workbench - AICS-108
用于 AI 驱动网络安全与数字取证实习的防御性 AI 恶意软件分析项目。
本项目在设计上是安全的：它使用合成特征记录和可选的公开特征数据集。它不包含活体恶意软件、漏洞利用代码、持久化代码或规避工具。
## 完整演示
```
cd MalwareLensAI_Project
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python scripts/run_full_demo.py
```
输出：
- `data/malwarelens_synthetic_features.csv`
- `models/static_rf.joblib`
- `models/deep_mlp.pt`
- `reports/metrics.json`
- `reports/confusion_matrix.png`
- `reports/analysis_report.md`
- `rules/ai_assisted_triage.yar`
## 仅限防御性使用
仅对您拥有或被授权检查的文件进行分析。处理活体恶意软件需要专用的隔离实验室、快照、无共享文件夹以及书面批准。
标签：AMSI绕过, Apex, DAST, YARA规则生成, 云安全监控, 凭据扫描, 可解释AI, 威胁检测, 恶意软件分析, 机器学习, 逆向工具, 静态分析