Valikahn/TryHackMe-Defending-Azure
GitHub: Valikahn/TryHackMe-Defending-Azure
TryHackMe「防御 Azure」学习路径的个人实操笔记仓库,涵盖 Microsoft Sentinel、KQL 查询和 Defender XDR 的安全运营实战记录与调查方法论。
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# 防御 Azure 编写记录 

  [](https://www.buymeacoffee.com/v4l1k4hn)   [](https://tryhackme.com/p/V4L1K4HN?tab=certificates)
本仓库包含我个人的 [TryHackMe](https://tryhackme.com/) 编写记录、学习笔记和实操指南,内容均源自 [防御 Azure 学习路径](https://tryhackme.com/path/outline/azuresecurity)。
建立此仓库的目的是记录我的调查方法、查询语句、观察结果、错误教训以及防御性结论,以便于日后复习、构建个人作品集和作为参考资料。
## 关于本仓库
每份记录均基于在授权的 TryHackMe 训练环境中完成的实践操作。这些房间所使用的 Azure 租户、端点、身份信息、日志和底层基础设施均为网络安全教育和实践操作而专门配置。
该学习路径主要侧重于防御,重点介绍如何使用 Microsoft Sentinel、Kusto Query Language 和 Microsoft Defender XDR 进行安全监控、威胁检测、事件调查、威胁狩猎和响应。最后一个模块还包含混合的红队与蓝队 Azure 挑战,因此在房间要求的情况下,个别记录中可能会包含授权的云枚举或攻击路径分析。
实验环境的访问可能通过浏览器、TryHackMe 云环境、TryHackMe AttackBox 或通过 TryHackMe VPN 连接的个人 Kali Linux 虚拟机进行。仅在用于解释方法论相关时,才会记录特定环境的详细信息。
## 记录可能包含的内容
根据具体的房间和学习目标,一份记录可能包含:
- 房间概述和学习目标
- Azure 实验环境和租户背景
- 相关的安全运营概念
- Microsoft Sentinel 部署与配置说明
- Log Analytics 工作区和数据连接器观察
- 数据接入与规范化概念
- KQL 查询及解析
- 分析规则和检测逻辑
- 告警和事件分诊
- 实体、时间线和调查图谱分析
- 威胁狩猎方法论
- Microsoft Defender XDR 告警调查
- 端点、身份和跨域证据关联
- MITRE ATT&CK 技术映射
- Azure 身份、角色和资源枚举
- DevSecOps 和流水线安全观察
- 证据与脱敏输出
- 挑战、错误与故障排除步骤
- 经验教训
- 防御建议与修复指南
- 参考文献与支持文档
敏感数值、凭据、哈希、token、答案和 flag 将被移除或使用 `` 替换。
## 学习路径
学习路径:[防御 Azure](https://tryhackme.com/path/outline/azuresecurity)
该中级路径包含四个模块、十九个实操房间,预计完成时间约为十九小时。它旨在培养使用 Azure 原生安全工具的实践经验,涵盖:
- Microsoft Sentinel 的部署、接入、检测和调查
- 用于日志分析和威胁狩猎的 Kusto Query Language
- 针对常见攻击手法的 Microsoft Defender XDR 调查
- 涵盖防御分析、DevSecOps 和授权云攻击路径评估的 Azure 安全挑战
### 第 1 部分 - Microsoft Sentinel
本部分介绍作为云原生 SIEM 和 SOAR 平台的 Microsoft Sentinel。内容涵盖部署、数据接入、分析规则、威胁检测和事件调查。
1. [MS Sentinel:简介](https://tryhackme.com/room/sentinelintroduction)
2. [MS Sentinel:部署](https://tryhackme.com/room/sentineldeploy)
3. [MS Sentinel:数据接入](https://tryhackme.com/room/sentinelingestdata)
4. [MS Sentinel:检测](https://tryhackme.com/room/sentineldetect)
5. [MS Sentinel:调查](https://tryhackme.com/room/sentinelinvestigate)
### 第 2 部分 - KQL
本部分旨在培养在 Microsoft Sentinel 和 Log Analytics 内过滤、转换、关联和分析安全遥测数据所需的 Kusto Query Language 技能。
1. [KQL (Kusto):简介](https://tryhackme.com/room/kqlkustointroduction)
2. [KQL (Kusto):基础查询](https://tryhackme.com/room/kqlkustobasicqueries)
3. [KQL (Kusto):高级查询](https://tryhackme.com/room/kqlkustoadvancedqueries)
### 第 3 部分 - Microsoft Defender XDR
本部分探讨 Microsoft Defender XDR 如何关联端点、身份、电子邮件、应用程序和云信号。这些房间遵循攻击的常见阶段,重点关注对恶意活动的检测、调查和响应。
1. [XDR:简介](https://tryhackme.com/room/xdrintroduction)
2. [XDR:防御规避](https://tryhackme.com/room/xdrdefenseevasion)
3. [XDR:权限提升](https://tryhackme.com/room/xdrprivesc)
4. [XDR:横向移动](https://tryhackme.com/room/xdrlateralmovement)
5. [XDR:执行](https://tryhackme.com/room/xdrexecution)
6. [XDR:凭据访问](https://tryhackme.com/room/xdrcredentialaccess)
### 第 4 部分 - Azure 安全挑战
本部分将整个学习路径中掌握的知识应用于真实的 Azure 场景中。它包含混合的 SOC 调查、威胁狩猎、DevSecOps 安全以及授权的云攻击路径挑战。
1. [MS Sentinel:仅仅查看](https://tryhackme.com/room/justlooking)
2. [Azure DevSecOps](https://tryhackme.com/room/azuredevsecops)
3. [Azure:大开眼界](https://tryhackme.com/room/eyeswideshut)
4. [Azure:跳来跳去](https://tryhackme.com/room/azhoppityhop)
5. [Azure:窃听者](https://tryhackme.com/room/tapper)
## 已发布的记录
| 编号 | 部分 | 挑战 | 难度 | 状态 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | Azure 安全挑战 | [MS Sentinel:仅仅查看](https://tryhackme.com/room/justlooking) |  |  |
| 2 | Azure 安全挑战 | [Azure:大开眼界](https://tryhackme.com/room/eyeswideshut) |  | [](./WRITEUPS/azure_eyes_wide_shut_challenge.md) |
| 3 | Azure 安全挑战 | [Azure:跳来跳去](https://tryhackme.com/room/azhoppityhop) |  | [](./WRITEUPS/azure_hoppity_hop_challenge.md) |
| 4 | Azure 安全挑战 | [Azure:窃听者](https://tryhackme.com/room/tapper) |  |  |
## 状态说明
| 状态 | 含义 |
| --- | --- |
|  | 已确认该房间,但尚未开始编写记录。 |
|  | 正在进行该房间实践或准备相关文档。 |
|  | 记录已发布并在此 README 中附上链接。 |
|  | 该房间或记录已不再积极维护。 |
|  | 已发现并报告了关于房间、实验环境或文档的问题。 |
## 常用工具
所使用的工具和服务因房间而异。以下列表具有代表性,但并非详尽无遗。
| Azure 安全运营 | 查询与调查 | 端点与身份 | 云与 DevSecOps |
| --- | --- | --- | --- |
| [Microsoft Sentinel](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/) | [Kusto Query Language](https://learn.microsoft.com/en-us/kusto/query/) | [Microsoft Defender XDR](https://learn.microsoft.com/en-us/defender-xdr/) | [Microsoft Azure 门户](https://portal.azure.com/) |
| [Log Analytics](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/log-analytics-overview) | [高级搜寻](https://learn.microsoft.com/en-us/defender-xdr/advanced-hunting-overview) | [Microsoft Defender for Endpoint](https://learn.microsoft.com/en-us/defender-endpoint/) | [Azure CLI](https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/) |
| [Microsoft Sentinel 内容中心](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/sentinel-solutions-deploy) | [CyberChef](https://gchq.github.io/CyberChef/) | [Microsoft Defender for Identity](https://learn.microsoft.com/en-us/defender-for-identity/) | [Azure PowerShell](https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/azure/) |
| [分析规则](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/detect-threats-built-in) | [MITRE ATT&CK](https://attack.mitre.org/) | [Windows 事件查看器](https://learn.microsoft.com/en-us/shows/inside/event-viewer) | [Azure DevOps](https://azure.microsoft.com/en-gb/products/devops/) |
| [工作簿](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/monitor-your-data) | [VirusTotal](https://www.virustotal.com/) | [Microsoft Entra ID](https://learn.microsoft.com/en-us/entra/fundamentals/whatis) | [Git](https://git-scm.com/) |
| [威胁狩猎](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/sentinel/hunting) | [WHOIS](https://www.kali.org/tools/whois/) | [PowerShell](https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/) | [YAML](https://yaml.org/) |
| [Logic Apps](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/logic-apps/) | [jq](https://jqlang.org/) | [Sysinternals](https://learn.microsoft.com/en-us/sysinternals/) | [Kali Linux](https://www.kali.org/) |
## 方法论
我的常规工作流程如下:
1. 审查房间目标、前置条件和授权范围。
2. 确认实验室的访问方式,并记录相关的租户、订阅、工作区、端点或 VPN 详细信息。
3. 在搜索可用的遥测数据之前,建立调查问题或假设。
4. 确定相关的数据源、表格、告警、事件、实体和时间范围。
5. 逐步构建 KQL 查询,先进行广泛的验证,然后再缩小结果范围。
6. 在可用的情况下,关联 Sentinel、Defender XDR、端点、身份和云记录中的证据。
7. 构建清晰的时间线,并将观察到的行为映射到相关的 MITRE ATT&CK 技术。
8. 区分已确认的恶意活动与良性活动、预期管理操作以及误报。
9. 记录遏制、补救和安全加固建议。
10. 对于混合或攻击性的 Azure 挑战,请遵循房间的交战规则,并仔细记录每一项授权操作。
11. 脱敏处理 flag、答案、凭据、token、租户标识符和其他受限信息。
12. 审查已完成的记录,以确保技术准确性、清晰度以及符合 TryHackMe 的规则。
## 内容与剧透政策
这些笔记可能包含剧透、查询示例、调查逻辑、漏洞详情以及完整的防御或授权攻击路径。任何正在完成房间挑战的人,在阅读相关记录之前,都应先尝试独立完成。
本仓库不会有意发布:
- TryHackMe 的 flag 或答案字符串
- 密码或破解出的凭据
- 可重用的会话 token 或临时访问通行证
- 私钥、机密或敏感证书
- 应保密的 Azure 租户、订阅或资源标识符
- 专业认证考试内容
- 复制的房间说明或 TryHackMe 材料的大部分内容
- TryHackMe 或房间作者要求学习者不要分享的材料
如果不慎包含了受限或敏感信息,请通过仓库的 GitHub [讨论区](https://github.com/Valikahn/TryHackMe-Defending-Azure/discussions) 进行报告,以便审查并移除。
## 合理使用免责声明
这些记录仅供教育目的,并且基于授权的 TryHackMe 实验环境。
本仓库中引用的所有工具、查询、命令、技术和方法均在受控的训练环境中使用,并已获得实验平台所有者或运营者的许可。所讨论的租户、应用程序、端点和身份信息均为网络安全学习、实践和评估而专门配置。
请勿对您不拥有或未获得明确书面测试许可的系统、网络、应用程序、云租户或服务使用这些技术、工具或方法。未经授权的访问、扫描、漏洞利用、凭据使用或破坏行为都是非法且不道德的。
本仓库中列出的工具和方法仅为在特定房间期间使用的方法示例。它们并非唯一可行的解决方案,其他替代工具、查询和工作流可能同样有效。
## 恶意漏洞利用请求的审核政策
本仓库仅用于授权的网络安全教育、受控的实验室练习、Capture the Flag 挑战和合法的防御性研究。
对于似乎涉及未经授权的访问、真实环境的漏洞利用、凭据窃取、恶意软件部署、数据窃取、服务中断、绕过安全控制或对个人、组织、系统、网络或云租户造成伤害的协助请求,将不予支持。
这包括但不限于:
- 在没有明确授权的情况下请求攻击系统或云环境
- 试图获取滥用密码、token、cookie、API 密钥、机密或临时访问通行证
- 涉及勒索软件、破坏性恶意软件、持久化、僵尸网络、网络钓鱼或数据外泄的请求
- 旨在隐藏恶意活动或逃避合法监控的说明
- 威胁、骚扰、勒索、人肉搜索或针对性虐待
- 试图将教育材料改编用于针对真实环境目标的企图
视情况而定,恶意或可疑的请求可能会被记录、保留、拦截,并报告给相关的平台、服务提供商、仓库托管方、组织或执法部门。
访问或与本仓库互动,即表示您同意仅在您拥有或获得明确授权测试的环境中使用其内容。
教育背景不能作为非法或有害活动的借口。
***未获授权,禁止测试。***
## 准确性与维护
TryHackMe 会定期更新、替换或停用房间和学习路径。因此,在记录发布后,链接、房间序列和路径内容可能会发生变化。
每份记录均应被视为对其记录日期当天房间状态的证明。如果发现重大变更,相关页面可能会被更新或标记为已归档。
如果您在记录中发现断开的链接、过时的说明、格式问题、技术错误或任何其他明显的问题,请通过 GitHub 仓库的 **[讨论区](https://github.com/Valikahn/TryHackMe-Defending-Azure/discussions)** 标签页进行报告。提供反馈时,请包含受影响的记录名称、问题的简要描述,并在可能的情况下注明相关章节或行数。
欢迎建设性的指正,这有助于保持本仓库的准确性、实用性和可维护性。
## 许可证
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标签:Azure, KQL, Microsoft Sentinel, 教程笔记