sarahalomran/TrustScore
GitHub: sarahalomran/TrustScore
TrustScore 是一款基于大语言模型的欺诈检测 Web 应用，帮助普通用户在交互前识别钓鱼链接、虚假招聘和可疑合同等骗局。
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# TrustScore
一款基于 AI 的欺诈检测 Web 应用，旨在帮助用户在交互前识别骗局、网络钓鱼企图、可疑链接、电子邮件、招聘录用通知以及合同。
## 概述
TrustScore 使用大型语言模型 (LLM) 分析用户提交的内容，并提供：
- 信任评分
- 风险等级评估
- 检测到的欺诈指标
- AI 生成的解释
- 实用的安全建议
该平台支持阿拉伯语和英语，使网络安全指导能够触达更广泛的受众。
## 功能
- 分析可疑消息
- 分析 URL
- 分析电子邮件
- 分析招聘录用通知
- 分析合同
- 上传 PDF 文件进行分析
- 双语界面（阿拉伯语和英语）
- 基于 AI 的风险解释
- 信任评分可视化
## 技术
### 前端
- React
- TypeScript
- Vite
- Tailwind CSS
### 后端
- Node.js
- Express.js
### AI
- Llama 3.3-70B
- Groq API
- OpenAI SDK
## 截图
### 主页
### 分析过程
### 结果
## 项目目标
TrustScore 旨在通过将复杂的网络安全分析转化为清晰的信任评分和可操作的建议，让普通用户也能轻松直观地进行骗局检测。
## 团队
本项目是在 AI 训练黑客松期间作为团队项目开发的。
标签：GNU通用公共许可证, LLM, MITM代理, Node.js, React, Syscalls, Sysdig, Unmanaged PE, 人工智能, 反欺诈, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 自动化攻击, 隐私保护