madhavearora9090-prog/CodeAlpha_Network-Intrusion-Detection-System-Task-4-

GitHub: madhavearora9090-prog/CodeAlpha_Network-Intrusion-Detection-System-Task-4-

基于 Suricata 和 Elastic Stack 构建的网络入侵检测系统,实现实时流量监控、攻击检测与安全事件可视化。

Stars: 0 | Forks: 0

# CodeAlpha_Network-Intrusion-Detection-System-Task-4- 一个专业的**网络入侵检测系统 (NIDS)**,使用 **Suricata、Wireshark 和 Elastic Stack (Elasticsearch、Logstash、Kibana)** 构建。该项目执行实时网络监控,使用自定义 IDS 规则检测可疑活动,分析数据包,模拟网络攻击,并可视化安全事件。 **使用 Suricata、Wireshark 和 Elastic Stack 的网络入侵检测系统 (NIDS)** 作为 **CodeAlpha 网络安全实习**的一部分开发的专业网络入侵检测系统 (NIDS)。该项目使用行业标准的开源工具,演示了实时网络流量监控、入侵检测、自定义规则创建、数据包分析、攻击模拟、集中式日志管理以及安全事件可视化。 该系统利用 **Suricata IDS** 检查网络流量并检测恶意活动,例如端口扫描、ICMP ping 扫描、SSH 连接尝试、HTTP 流量和 SYN flood 攻击。**Wireshark** 用于数据包捕获和协议分析,而 **Elastic Stack (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)** 提供集中式日志收集、索引和交互式仪表板,用于实时安全监控。 该项目包括配置自定义 Suricata 检测规则、使用 **Nmap**、**Hydra** 和 **Hping3** 等工具模拟常见网络攻击、分析生成的警报以及通过 Kibana 仪表板可视化安全事件。它遵循安全运营中心 (SOC) 实践,并展示了网络安全监控、入侵检测、威胁分析和事件响应方面的实用技能。 **主要功能** * 实时网络流量监控 * 自定义 Suricata IDS 规则开发 * 使用 Wireshark 进行数据包捕获和协议分析 * 检测侦察和基于网络的攻击 * 使用 Logstash 进行集中式日志收集 * 使用 Elasticsearch 进行日志存储和索引 * 用于安全可视化的交互式 Kibana 仪表板 * 使用 Nmap、Hydra 和 Hping3 进行攻击模拟 * 实施行业标准的 SOC 工作流 * 全面的文档和部署指南 该存储库作为一个实践性网络安全项目,展示了在网络入侵检测、安全监控、日志分析和开源 SIEM 技术方面的实际经验。
标签:CTI, Elastic Stack, Metaprompt, Suricata, 入侵检测系统, 内容过滤, 威胁可视化, 安全数据湖, 对抗机器学习, 插件系统, 流量重放, 现代安全运营, 网络安全, 越狱测试, 隐私保护