superchun/no-slop-zh
GitHub: superchun/no-slop-zh
一款中文优先的去 AI 模板腔插件,在保留事实、术语和责任关系的前提下,清理 AI 生成文本中的表演腔与空洞表达。
Stars: 7 | Forks: 0
# no-slop-zh
**删掉模型腔,留下能直接发的稿子。**
中文优先的去 AI 模板腔 skill,适用于 Codex、Claude Code 与 WorkBuddy。
保住事实、术语、版本、命令、责任和不确定性,再清掉表演腔、翻译腔与空洞拔高。






## 先看效果
**改写前**
**改写后**
少掉的是姿态,不是信息。
`no-slop-zh` 不追求“更像某个人”,也不靠加入故事、情绪和段子制造人味。它先完成一件更基础、也更难稳定做到的事:
## 为什么不是普通的“去 AI 味”
| 常见做法 | `no-slop-zh` |
|---|---|
| 看到敏感词就替换 | 先判断问题族和上下文 |
| 为了自然随意改写 | 先锁定事实、术语和责任主体 |
| 把技术文档改成聊天 | 按 README、release note、状态同步、技术文档和公开长文分别控制力度 |
| 长文直接压短 | 空句进入待确认清单,不静默腰斩 |
| “拟人化”就增加人格 | 只启用受限 `natural`,不自动加戏 |
| 给出多个风格版本 | 默认只交付一个可用版本 |
核心原则只有一句:
## 安装
| 平台 | 分发方式 | 调用 |
|---|---|---|
| Codex | Codex plugin marketplace | `$no-slop-zh` |
| Claude Code | Claude plugin marketplace | `/no-slop-zh:no-slop-zh` |
| WorkBuddy / CodeBuddy | CodeBuddy plugin marketplace | `/no-slop-zh:no-slop-zh` |
### Codex
codex plugin marketplace add superchun/no-slop-zh
codex plugin add no-slop-zh@no-slop-zh
安装后可以显式调用:
$no-slop-zh
请清理下面这段文字:
[粘贴草稿]
也可以直接说:
用 no-slop-zh 处理这段文字,保留事实和术语。
### Claude Code
/plugin marketplace add superchun/no-slop-zh
/plugin install no-slop-zh@no-slop-zh
/reload-plugins
显式调用:
/no-slop-zh:no-slop-zh
请清理下面这段文字:
[粘贴草稿]
安装后也可以用“去 AI 味”“自然一点”“先标问题”等自然语言触发。
### WorkBuddy / CodeBuddy
在 WorkBuddy 中打开「插件」,点击添加第三方插件市场,输入:
https://github.com/superchun/no-slop-zh
然后从该市场安装 `no-slop-zh`。
使用 CodeBuddy CLI 时:
codebuddy plugin marketplace add superchun/no-slop-zh
codebuddy plugin install no-slop-zh@no-slop-zh
也可以在交互界面运行:
/plugin marketplace add superchun/no-slop-zh
/plugin install no-slop-zh@no-slop-zh
显式调用:
/no-slop-zh:no-slop-zh
请清理下面这段文字,保留事实和术语。
## 三种用法
### 1. `clean`:默认
冷静、客观、简洁。适合 README、release note、技术说明、状态同步、博客和公开介绍。
用 no-slop-zh 处理这段文字。
### 2. `natural`:自然一点,但不加戏
先完成 `clean`,再减少僵硬句式、翻译腔和机械节奏。
用 no-slop-zh 的 natural 模式改写,自然一点,但别加戏。
推荐触发词:
- `natural`
- `自然一点`
- `说人话但别加戏`
单独说“拟人化”也只会启用受限 `natural`,不会自动增加第一人称、幽默、经历或故事。
### 3. Detect:先审,不改
用 no-slop-zh 先标问题,只审不改。
只返回最重要的 1–5 个问题点,包括原文引文、问题类型和建议动作,不偷偷附上完整重写稿。
## 直接处理文件
可以把文本粘贴进对话,也可以直接给出文件路径:
用 no-slop-zh 处理 docs/launch-post.md,不覆盖原文件。
默认生成同目录的 `launch-post.cleaned.md`。明确要求原地修改时才覆盖:
用 no-slop-zh 修改 docs/launch-post.md,直接写回原文件。
对 Word、PDF 等复合格式,是否能保留版式取决于宿主提供的文档工具。无法可靠写回时,skill 只交付改后文本,不会把原文档静默转换成纯文本。
## 它会保护什么
### 逐字保护
- 版本号、日期、数字与单位
- 命令、代码、路径、URL
- 报错、日志、接口名、字段名
- 人名、产品名、组织名
- Markdown front matter、代码块、链接目标和表格结构
### 语义保护
- 谁做了什么
- 责任和引用归属
- 因果、条件、时序与比较关系
- “可能”“尚未验证”“仅在……时”等不确定性
- release note、PRD、postmortem 中的领域状态
表达可以变,事实关系不能漂移。
## 场景感知
| 场景 | 默认处理 |
|---|---|
| README / 公开介绍 | 第一屏讲清是什么、给谁、解决什么 |
| release note | 保留变更、验证、限制和未做项,删除发布宣言 |
| 技术文档 | 轻改旁白,术语和操作步骤优先 |
| 状态同步 | 保留动作、状态、阻塞点和下一步 |
| 论坛帖 / 公开长文 | 保留观察与取舍,不改成公司公告 |
| 短回复 / 评论 | 删套话,但不改成公文 |
`natural` 不会覆盖场景规则:release note、操作步骤、技术文档和状态同步仍保持 `clean`。
## 长文不会被偷偷改短
公开长文默认使用 `bounded`:
- 句内模板腔直接清理;
- 承载事实的长句保留;
- 整句空话不静默删除;
- 建议删除的句子留在正文,并进入“建议删除(待确认)”清单。
你决定删多少,skill 不替你做不可逆选择。
## 不适合这些任务
- 逐字翻译
- 模仿品牌或具体作者 voice
- 新增人格、幽默、经历、情绪或故事
- 整篇英文润色
- 事实核查、补研究或生成新论据
- 把代码、日志、配置和命令本身当作普通文案改写
- 绕过 AI 内容检测
它负责清理表达,不负责伪装来源。
## 设计
判模式
↓
判场景
↓
锁定逐字项与语义不变量
↓
确定力度与 scope
↓
clean
↓
natural(仅显式启用且场景允许)
↓
保真回读与硬门检查
详细规则位于:
- `SKILL.md`:主流程和单文件兜底
- `eval.md`:每次输出前的 pass/fail 硬门
- `references/protected.md`:逐字保护与语义保护
- `references/patterns-zh.md`:中文问题族
- `references/scenes.md`:混合与难判场景
- `evals/eval-cases.md`:维护用回归案例与测试记录
## 当前验证状态
当前维护回归集包含 10 个案例,覆盖:
- 逐字与语义保护
- 无源权威
- Detect 输出合同
- Markdown 与代码块
- 长文 `bounded`
- 中英混写
- `natural` 的允许场景
- `natural` 的人格边界
- release note 禁用 `natural`
- 文件输入与安全写回
最近一次独立 Codex 前向测试中,8 例首次通过;长文案例首次暴露 front matter 标签位置和待确认清单一致性问题,修正规则后定向回归通过。
`0.2.0` 增加 WorkBuddy / CodeBuddy marketplace 入口和文稿文件写回合同。平台入口通过静态清单校验后发布;新增的文件案例尚未前向执行,也尚未把 WorkBuddy 模型输出计入行为回归。
当前尚未声称:
- 已完成跨模型一致性验证;
- 已覆盖所有中文写作场景;
- 能拟合某个具体作者的长期 voice。
## 路线图
- [x] `clean` / `natural` / Detect 三条分支
- [x] 事实、术语与 Markdown 保护
- [x] 长文 `bounded` 输出合同
- [x] 十例回归合同(前九例已完成 Codex 前向测试)
- [x] WorkBuddy / CodeBuddy marketplace 入口
- [x] `.md` / `.txt` 文件输入与安全写回合同
- [ ] Codex 与 Claude Code 安装后交叉回归
- [ ] WorkBuddy 安装后九例行为回归
- [ ] 基于真实 bad case 调整 natural 力度与长文阈值
路线图以真实失败案例为依据,不按功能数量增长。标签:AI, SOC Prime, 开发工具, 提示词工程, 插件, 文本处理, 策略决策点, 自动化代码审查, 自然语言生成, 防御加固