AnythingAtlas

规划任何主题的最佳学习路径

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## 🧭 什么是 AnythingAtlas？ AnythingAtlas 是一个 Agent Skill，专为踏入陌生领域的第一步而设计。你可以将它与 Claude Code、Codex 以及其他兼容 Agent Skills 的框架配合使用。 当你开始学习一个新领域或面对一个陌生的主题时，最困难的往往不是寻找信息。而是弄清楚什么才是真正重要的，哪些资源值得你花时间，以及应该从哪里开始。 无论你是想进入量化金融领域、研究 AI agents、了解一个历史事件，还是掌握一项实用技能，AnythingAtlas 都能将散落的书籍、课程、论文、专家资料、档案、代码库和网络杂音转化为该领域的清晰图谱：包括其基础知识、值得学习的资源、如何使用这些资源，以及一份带你从初学者走向高阶的循序渐进的计划。 ## 🚀 如何使用 **你所需要做的仅仅是告诉 AnythingAtlas 你想学什么，以及你有多少时间。它会通过一系列有针对性的问题引导你，广泛搜索精心挑选的学习资源，并围绕你的需求制定个性化的学习计划。** ### 🖼️ 示例库 三个领域，三个学习目标，三个视觉主题。选择一个封面即可打开完整且独立自包含的 HTML 图谱。

🎼 Learning to Hear Classical Music Scholar · 24 weeks · Listening first Build from musical language, periods, and representative works to comparing interpretations. Explore the atlas →

🖼️ Impressionism for Museum Visitors Archive · 8 weeks · Museum ready Learn to read light, color, brushwork, subject, and composition while looking at art. Explore the atlas →

📷 Portrait Photography Portfolio Workshop · 8 weeks · Portfolio first Move from exposure, focus, and natural light to a coherent series of 8–12 portraits. Explore the atlas →

## 🚀 快速开始 AnythingAtlas 遵循开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io/) 格式。相同的 `SKILL.md` 适用于 Codex、Claude Code 和其他兼容 Agent Skills 的客户端；核心工作流无需为每个平台重写。 代码库名为 `AnythingAtlas`；`anything-atlas` 是 `SKILL.md` 中的 skill 标识符，也是推荐的安装目录名。 | Agent | 用户级位置 | 项目级位置 | 显式调用方式 | | --- | --- | --- | --- | | [Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills) | `~/.agents/skills/anything-atlas` | `/.agents/skills/anything-atlas` | `$anything-atlas` | | [Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/skills) | `~/.claude/skills/anything-atlas` | `/.claude/skills/anything-atlas` | `/anything-atlas` | | 其他兼容 Agent Skills 的客户端 | 遵循客户端文档 | 遵循客户端文档 | 视客户端而定 | 为 Codex 安装： ``` mkdir -p ~/.agents/skills git clone https://github.com/Liuziyu77/AnythingAtlas.git ~/.agents/skills/anything-atlas ``` 为 Claude Code 安装： ``` mkdir -p ~/.claude/skills git clone https://github.com/Liuziyu77/AnythingAtlas.git ~/.claude/skills/anything-atlas ``` 如果你已经克隆了 `AnythingAtlas`，请将该检出内容复制或符号链接到相应目录中。然后显式调用它，或者自然地描述你的目标，让 agent 从其 `description` 中匹配该 skill： ``` Codex: $anything-atlas Claude Code: /anything-atlas I want to understand modern AI agents well enough to propose a research project. I know basic Python and language models, can study eight hours per week for twelve weeks, and prefer papers, code, and explanations in Chinese. ``` 如果缺少重要信息，AnythingAtlas 会在进行研究之前提出一组简明的后续问题。 根据包含的示例构建两份交付物： ``` python3 scripts/build_atlas.py \ --input examples/sample-atlas.json \ --output-dir /tmp/anything-atlas-output \ --theme workshop ``` 可用的主题有 `atlas`、`scholar`、`archive`、`signal` 和 `workshop`。CLI 的 `--theme` 会覆盖 JSON 模型中的 `meta.theme`；如果两者均未设置，则使用 `atlas`。 运行结构性回归测试套件： ``` python3 -m unittest discover -s tests -v ``` ## 📦 产出契约 每次完整运行都会创建： 1. `anything-atlas-.md` — 一份结构化、可移植、可编辑的图谱。 2. `anything-atlas-.html` — 一份设计精良的独立演示文稿。 这两个文件都使用相同的精简五部分结构：确认后的需求简报、核心 指南、带有适合用户路径的精选资源、详细路线图，以及最后 按渠道分组的来源目录。在路径或路线图中分配的资源在 Markdown 和 HTML 中均可点击。 ## 🎨 HTML 主题 AnythingAtlas 会根据主题选择视觉主题，或者用户可以自行选择。所有五个主题共享相同的内容和语义结构，并支持移动端、打印和离线使用。 | 主题 | 最适合 | 视觉方向 | | --- | --- | --- | | `atlas` | 跨学科、混合或未分类的主题 | 清晰的地图层级和蓝色信息卡片；默认主题 | | `scholar` | 成熟学科、理论和学术综合 | 温暖的排版和类纸质的长篇阅读流 | | `archive` | 历史、人物、组织和一手资料研究 | 档案卷宗风格、克制的棕褐色调以及文档提示线索 | | `signal` | AI、软件、前沿技术和快速发展的研究 | 深色高对比度界面，突出显示版本、证据和技术信号 | | `workshop` | 实用技能、基于项目的学习和实操训练 | 粗体模块和检查点，强调任务、产出和进度 | 生成的 HTML 不使用图像 logo。它会在页脚以文本形式注明一次 `AnythingAtlas`。 ## 🗺️ 工作原理 ``` Initial request: the topic and the time available ↓ Focused clarification and confirmed brief: guided questions to understand the learner and their needs ↓ Compact core guide: answer the real question, map concrete options, and give the first action ↓ Topic classification, discovery, verification, ranking, and curation ↓ Clickable user-fit resource tracks and a detailed personalized roadmap ↓ Channel-grouped source directory: official sites, books, YouTube, Bilibili, repositories, and other relevant channels ↓ Output: Markdown file + polished, self-contained HTML file ``` AnythingAtlas 会根据主题类型改变其资源选择、信息渠道和验证优先级： | 主题类型 | 优先资源 | 主要信息渠道 | 核心评估标准 | | --- | --- | --- | --- | | 成熟学术领域 | 教科书、综述论文、大学课程、专业标准 | 图书馆目录、学术索引、大学课程页面、专业学会 | 经典地位、学术共识、系统性覆盖 | | 快速发展的技术 | 最新论文、技术报告、源代码、基准测试 | 预印本服务器、会议论文集、官方代码库、研究实验室、专家简报 | 时效性、可复现性、维护活跃度 | | 历史事件 | 一手文献、档案、口述历史、学术专著 | 国家和地方档案馆、图书馆馆藏、博物馆、学术数据库 | 出处、历史背景、事实与解读的分离 | | 人物或组织 | 访谈、演讲、机构记录、传记、可信报道 | 官方网站、机构档案、访谈合集、新闻数据库 | 第一方记录与外部验证、年表、利益冲突 | | 行业研究 | 官方统计、监管文件、企业披露、研究报告 | 监管数据库、统计门户、公司备案文件、行业协会、专业出版物 | 数据定义、利益冲突、时效性 | | 实用技能 | 官方文档、演示、结构化课程、实践项目 | 官方文档网站、课程平台、项目代码库、从业者社区 | 实用性、难度递进、实践与反馈的质量 | | 社会问题 | 官方数据、系统性研究、政策文件、多方观点 | 公共机构、综述数据库、研究中心、方法论透明的民间组织 | 研究方法、样本代表性、证据与观点的分离 | | 时事热点 | 第一方声明、公开记录、时间线、可信报道 | 政府和机构网站、司法或立法记录、新闻机构、实时数据源 | 时间线、跨来源验证、更新状态 | ## 🗂️ 代码库结构 ``` AnythingAtlas/ ├── SKILL.md Core agent workflow ├── agents/openai.yaml OpenAI/Codex UI and dependency metadata ├── references/ On-demand research and output policies ├── scripts/ Markdown/HTML rendering and validation ├── assets/ │ ├── gallery/ README case cover artwork │ ├── logo/logo.png README project logo │ └── html-template/ │ ├── atlas.html Standalone semantic template │ ├── atlas.css Shared foundation for all themes │ └── themes/ Five visual themes and print styles ├── examples/ │ ├── sample-atlas.json Buildable canonical example │ ├── anything-atlas-*.md Generated Markdown example │ └── anything-atlas-*.html Generated standalone HTML example ├── tests/ Structural tests and qualitative cases ├── Design.md Bilingual product design ├── README.md English documentation ├── README.zh-CN.md Simplified Chinese documentation └── LICENSE Apache-2.0 ``` ## 📚 文档 - [Skill 指令](SKILL.md) - [产品设计](Design.md) - [澄清策略](references/clarification-policy.md) - [具体性与资源契合策略](references/specificity-and-resource-fit.md) - [主题分类法](references/topic-taxonomy.md) - [来源与渠道策略](references/source-and-channel-policies.md) - [可信度标准](references/credibility-criteria.md) - [路线图 schema](references/roadmap-schema.md) - [输出 schema](references/output-schema.md) - [HTML 设计指南](references/html-design-guidelines.md) - [定性回归用例](tests/quality-cases.md) ## 🚧 状态 AnythingAtlas 是一个早期的功能性原型。核心的 skill 工作流、主题感知策略、规范内容模型、双重渲染器、五个独立的 HTML 主题、共享的打印样式以及一致性验证器均已实现。资源研究仍取决于运行该 skill 的 agent 可用的工具。 如果你对**功能改进**或更好的**用户体验**有任何想法，请提交 issue 或 PR。我们将在 24 小时内进行改进。如果你觉得 AnythingAtlas 有用，请考虑给项目点个 Star——感谢你的支持。 ## ⚖️ 许可证 基于 [Apache License 2.0](LICENSE) 授权。

标签：SOC Prime, 多模态安全, 学习路径规划, 开发工具, 提示词工程, 策略决策点, 逆向工具, 防御加固