jagdeep6746/Threat-Scope-Analyzer

Threat Scope Analyzer 是一个网络安全项目，旨在分析恶意软件样本，识别其行为，并确定其对系统和网络的潜在影响。该项目的主要目标是帮助安全分析师了解恶意软件的运作方式，评估威胁的严重程度，并为事件响应提供可操作的洞察。 该分析器结合了静态分析和动态分析技术： 静态分析：在不执行恶意软件的情况下对其进行检查。包括提取文件元数据、哈希值（MD5、SHA-256）、字符串、导入表、加壳检测，以及识别可疑指标。 动态分析：在安全的沙箱环境中执行恶意软件，以监控其运行时行为，例如进程创建、文件修改、注册表更改、网络通信和持久化机制。 核心功能 恶意软件样本上传与自动化分析。 文件哈希生成与信誉查询。 检测妥协指标。 API 调用与行为分析。 网络流量监控（域名、IP、URL）。 MITRE ATT&CK 技术映射。 基于恶意软件行为的威胁严重性评分。 包含建议的详细分析报告。 用于可视化恶意软件活动和威胁范围的控制面板。 使用技术 编程语言：Python、JavaScript 框架：Flask/Django（后端），React/HTML/CSS（前端） 分析工具：YARA、VirusTotal API、Cuckoo Sandbox、PEStudio、Wireshark 数据库：MySQL/MongoDB 可视化：用于威胁报告的图表和控制面板 工作流程 上传可疑文件。 执行静态分析以提取元数据和指标。 在沙箱中执行样本进行动态分析。 收集行为日志、网络活动和系统更改。 分析结果并对恶意软件进行分类。 生成威胁评分并推荐缓解措施。 优势 实现更快的恶意软件调查。 帮助识别网络威胁的范围和严重程度。 支持安全团队进行事件响应和取证调查。 通过及早检测恶意行为来提升组织的网络防御能力。 应用场景 安全运营中心 数字取证与事件响应 (DFIR) 企业网络安全监控 恶意软件研究与学术项目 威胁情报与网络防御

标签：后端开发, 多模态安全, 数据可视化, 逆向工具