allben09/Phishing-Email-Detector

GitHub: allben09/Phishing-Email-Detector

基于机器学习集成与实时威胁情报的企业级钓鱼邮件检测系统,解决传统反垃圾方案对鱼叉式钓鱼等高级威胁识别能力不足的问题。

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# 🛡️ 高级钓鱼邮件检测器 [![Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg)](https://python.org) [![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.104.0-green.svg)](https://fastapi.tiangolo.com) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](CONTRIBUTING.md) 一个企业级钓鱼检测系统,结合了 **机器学习集成**、**实时威胁情报** 和 **全面邮件分析**。 ## ✨ 功能 ### 🔍 多层检测 - **集成 ML 模型**:Random Forest + Gradient Boosting + 基于 Transformer 的 NLP - **邮件头分析**:SPF、DKIM、DMARC 身份验证 - **URL 分析**:域名年龄、重定向链、typosquatting 检测 - **附件扫描**:通过 VirusTotal 进行恶意软件检测 - **内容分析**:基于 NLP 的情感分析、紧急性检测、关键词匹配 ### 🚀 高级功能 - ✅ **95%+ 检测率**,误报率为 3% - ⚡ **实时处理**,采用 Redis 缓存 - 📊 **交互式仪表板**,用于监控 - 📝 **批处理**,支持处理数千封邮件 - 📄 **生成 PDF/JSON 报告** - 🔄 **自动学习**,持续自我优化 ### 🛡️ 安全功能 - 基于 JWT 的 API 身份验证 - 速率限制和 DDoS 防护 - 安全的文件上传处理 - 加密的数据存储 - 审计日志 ## 🏗️ 架构
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