aceditz2007-collab/Threat-Scale-AI
GitHub: aceditz2007-collab/Threat-Scale-AI
一款基于 OCR 与 AI 技术的网络诈骗截图检测与威胁情报分析平台，帮助用户识别钓鱼和社交工程攻击。
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# 🛡️ ThreatScale AI
## 基于 AI 的网络诈骗检测与威胁情报平台
ThreatScale AI 是一款为 **ET AI Hackathon 2.0** 开发的智能 Web 应用。它利用 OCR、人工智能和威胁情报技术，分析钓鱼邮件、银行短信、诈骗信息和社交工程攻击的截图。
## 🚀 功能
- 使用 EasyOCR 进行 OCR 文本提取
- 诈骗关键词检测
- AI 情感分析
- 可解释 AI 风险评估
- 威胁情报引擎
- 心理操纵检测
- 诈骗概率评分
- 个性化安全建议
- 情绪检测
- 简洁的交互式 Dashboard
## 🏗 系统架构
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User Upload
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Frontend (HTML/CSS/JS)
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Flask Backend
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EasyOCR
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Threat Intelligence Engine
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Hugging Face AI
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Risk Score + Dashboard
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## 🛠 技术栈
| 技术 | 用途 |
|------------|----------|
| Python | 后端 |
| Flask | Web 框架 |
| EasyOCR | 文本提取 |
| Hugging Face Transformers | AI 情感分析 |
| HTML | 前端 |
| CSS | 样式 |
| JavaScript | 用户交互 |
## 📊 工作流程
1. 上传可疑图片
2. OCR 提取文本
3. 检测诈骗关键词
4. AI 执行情感分析
5. 威胁情报评估风险
6. Dashboard 显示完整报告
## 💡 创新点
- 可解释 AI 推理
- 人类可读的诈骗分析
- 轻量级部署
- 基于情绪的诈骗检测
- 心理操纵检测
## 🔮 未来展望
- 语音诈骗检测
- 浏览器扩展
- WhatsApp 集成
- 多语种检测
- 实时 URL 信誉 API
- 云端部署
## 👨💻 开发者
**Abhinandan Chatterjee**
ET AI Hackathon 2.0
标签：Flask, OCR, Python, 人工智能, 多模态安全, 威胁情报, 开发者工具, 数据可视化, 无后门, 欺诈检测, 用户模式Hook绕过, 网络钓鱼检测, 逆向工具