soniritesh124/Android-Application-Malware-Analysis-Framework
GitHub: soniritesh124/Android-Application-Malware-Analysis-Framework
一个结合静态分析、Frida 动态监控与 UI 自动化的 Android 应用恶意软件自动化检测框架,可通过单条命令完成全流程分析并生成报告。
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# 🛡️ Android 恶意软件分析器




# 📖 概述
Android 恶意软件分析器是一个自动化框架,可对 Android 应用程序执行全面的恶意软件分析。
该框架结合了:
- 📦 APK 提取
- 🔍 静态分析
- ⚡ 动态运行时监控
- 🤖 自动化 UI 交互
- 📄 JSON 报告生成
所有操作均可通过**单条命令**完成。
# 🚀 功能特性
### 静态分析
- APK 提取
- AndroidManifest.xml 分析
- 权限
- Activities
- Services
- Broadcast Receivers
- Content Providers
- 导出组件
- 签名证书分析
- URL 提取
- 域名提取
- IP 地址提取
- Native 库检测
### 动态分析
由 **Frida** 提供支持
运行时监控包括:
- Runtime.exec()
- DexClassLoader
- System.loadLibrary()
- Native 库加载
- 运行时进程执行
- 动态代码加载
- Logcat 收集
### UI 自动化
- Android Monkey
- 基于事件的 UI 探索
- 覆盖率报告
- 崩溃检测
- 运行时 Activity 生成
### 报告
该框架自动生成:
```
pipeline_report.json
static_report.json
dynamic_report.json
ui_report.json
monkey.txt
logcat.txt
```
# 🏗 架构
```
Android Application
│
▼
APK Extraction
│
▼
Static Analysis
│
▼
Start Dynamic Monitoring
(Frida + Logcat)
│
▼
UI Automation
(Android Monkey)
│
▼
Stop Dynamic Monitoring
│
▼
Generate JSON Reports
```
# 📂 项目结构
```
android-malware-analyzer/
│
├── analyzer.py
├── config.py
│
├── modules/
│ ├── apk_extractor.py
│ ├── static_analyzer.py
│ ├── dynamic_analyzer.py
│ └── ui_analyzer.py
│
├── frida_scripts/
│ └── runtime_monitor_bundled.js
│
├── reports/
│
└── samples/
```
# ⚙️ 环境要求
- macOS / Linux
- Python 3.10+
- Android Emulator(已 Root)
- Android SDK
- ADB
- Frida 17.15.5
# 📥 安装说明
克隆仓库
```
git clone https://github.com/soniritesh124/android-malware-analyzer.git
cd android-malware-analyzer
```
创建虚拟环境
```
python3 -m venv .venv
```
激活
macOS/Linux
```
source .venv/bin/activate
```
安装依赖项
```
pip install -r requirements.txt
```
# 📱 Android Emulator 设置
启动 Android Emulator
验证 ADB
```
adb devices
```
示例
```
List of devices attached
emulator-5554 device
```
Root 模拟器
```
adb root
adb wait-for-device
```
验证
```
adb shell id
```
预期输出
```
uid=0(root)
```
# 🧰 安装 Frida Server
## 步骤 1
下载匹配的 Frida Server 版本。
本项目使用的版本:
```
Frida 17.15.5
```
下载地址:
https://github.com/frida/frida/releases
下载:
```
frida-server-17.15.5-android-arm64
```
## 步骤 2
将 Frida Server 推送到模拟器
## 步骤 3
赋予可执行权限
```
adb shell chmod 755 /data/local/tmp/frida-server
```
## 步骤 4
启动 Frida Server
```
adb shell "/data/local/tmp/frida-server >/dev/null 2>&1 &"
```
## 步骤 5
验证
```
adb shell ps -A | grep frida
```
预期结果
```
frida-server
```
## 步骤 6
验证 Frida 连接
```
frida-ps -U
```
您应该能看到正在运行的 Android 进程。
# ▶️ 运行分析
分析任何已安装的应用程序
```
python analyzer.py com.badoo.mobile
```
示例
```
python analyzer.py com.whatsapp
```
# 📊 示例输出
```
APK Extraction ✔
Static Analysis ✔
Dynamic Monitoring ✔
UI Automation ✔
Report Generation ✔
```
# 📁 输出
```
reports/
└── com.badoo.mobile/
└── 20260722_115829/
│
├── pipeline_report.json
│
├── static/
│ └── static_report.json
│
├── dynamic/
│ ├── dynamic_report.json
│ └── logcat.txt
│
└── ui/
├── ui_report.json
└── monkey.txt
```
# 🔍 分析工作流
```
APK
│
▼
Static Analysis
│
▼
Frida Runtime Hooks
│
▼
Android Monkey
│
▼
Log Collection
│
▼
Threat Detection
│
▼
JSON Reports
```
# 🛠 使用的技术
- Python
- Androguard
- Frida
- Android Debug Bridge (ADB)
- Android Emulator
- Monkey
- Logcat
# ⚠️ 注意事项
- 请使用已 Root 的 Android Emulator。
- Frida 版本和 Frida Server 版本**必须匹配**。
- 确保模拟器架构与下载的 Frida Server 架构相匹配(本项目为 ARM64)。
- 在进行分析之前,该应用程序必须已经安装在模拟器上。
# 📄 许可证
MIT License
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标签:Android安全, DAST, Docker支持, Frida, 云安全监控, 恶意软件分析, 自动化分析, 自定义脚本, 跨站脚本, 逆向工具, 静态分析