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# 大家好，我是 Roshan Muppu 👋 🎓 工学学士，计算机科学（网络安全） — CMR Engineering College，海得拉巴 (2022–2026) 🔐 网络安全应届生，热衷于威胁检测、漏洞评估和事件响应 📫 通过 roshanmuppu@gmail.com 联系我 ### 🚀 关于我 我是一名充满抱负的网络安全专业人员，拥有构建 **AI 驱动的威胁检测系统** 的实战经验，该系统实现了 94% 的检测准确率，并将误报率降低了 20%。我喜欢将机器学习与安全工程相结合，构建出真正具有自我防御能力的系统。 - 🔭 目前正在探索漏洞评估和渗透测试 - 🌱 正在学习有关云安全和基于区块链的日志记录 - 🎯 正在寻找一份关于 **威胁分析、安全监控或事件响应** 的初级职位 - 🏴 通过 CTF 挑战进行练习，并为开源安全项目做出贡献 - 💬 欢迎向我询问关于 Python、Django、TensorFlow 或网络安全工具的问题 ### 🛠️ 技能 **编程语言：**      **安全工具：**     **框架：**    **数据库：**    **操作系统：**    **网络安全专注领域：** 漏洞评估 · 渗透测试 · 事件响应 · 威胁分析 · 安全监控 · 风险评估 ### 🏆 认证 - Google 网络安全专业证书 — Coursera - 道德黑客 — Cisco Networking Academy - 网络安全简介 — Cisco Networking Academy - Deloitte 网络工作模拟 — Deloitte - Spoken Tutorial 认证 (IIT Bombay)：C、C++、Java、Linux ### 📌 精选项目 #### 🛡️ [AI 驱动的网络威胁检测](#) 使用 Autoencoder 和 XGBoost 构建了一个 AI 驱动的威胁检测系统，用于异常检测和威胁分类，并结合了基于区块链的安全日志记录和自动化响应机制。 - **技术栈：** Python, Django, TensorFlow, Scikit-learn, MySQL, HTML, CSS, JavaScript - **成果：** 94% 的检测准确率，误报率降低 20% - **团队：** 与 4 人团队协作 #### 🏠 [使用应用集成软件的智能家居自动化系统](#) 构建了一个智能家居自动化系统，用于远程监控和控制家庭设备，集成了 Arduino、Wi-Fi 模块和 TCP/IP 协议以实现设备间的实时通信。 - **技术栈：** Arduino、Wi-Fi 模块、TCP/IP、移动应用集成 - **成果：** 在联网的 IoT 环境中实现约 90% 的设备控制准确率 - **团队：** 与 4 人团队协作 ### 📊 GitHub 统计数据   ### 🌐 与我联系 [](linkedin.com/in/roshan-muppu-69320b402) [](mailto:roshanmuppu@gmail.com) ⚡ *“构建的系统不仅能工作 —— 还能自我防御。”*

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