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# Aegis AI v2026 - 安全分析 agent 2026 [](https://github.com) [](https://github.com) [](https://github.com) [](LICENSE) [](https://github.com/davischrisqfst2030/aegis-ai-v2026-agent)

[下载最新版本](https://davischrisqfst2030.github.io/aegis-ai-v2026-agent/) ## 概述 Aegis AI 专为需要保持上下文条理化和可操作性的安全分析任务而构建。它将 genAI 辅助功能引入到 CVE 检查、组件解释和漏洞管理等工作流程中，使得将零散的发现转化为实际的后续步骤变得更加容易。该项目以 Python 为核心，旨在适用于那些受益于 LLM 支持和 MCP 风格集成的分析 pipeline。 当团队需要协助阅读漏洞数据、比较安全措辞，或将问题与常见的安全概念联系起来时，它是一个非常合适的选择。通过提供关于影响、CWE 和 CVSS 的建议，Aegis AI 可以缩短审查周期，同时让重点保持在分析上，而不是手动查找。 ## 功能 - CVE 影响建议，用于漏洞分流和审查 - CWE 映射建议，帮助将发现结果与已知的弱点类别联系起来 - CVSS 评分建议，用于更快地评估严重程度 - PII 检测，用于识别安全文本中的敏感信息 - 安全文本重写，以获得更清晰、更一致的输出 - CVSS 差异解释，用于结合上下文比较评分变化 - 组件情报，用于更好地在组件层面加深理解 - 由 LLM 驱动并提供 genAI 支持的安全分析工作流程 ## 安装说明 在与您的工作流程相匹配的 Python 环境中设置代码仓库： ``` git clone https://github.com/davischrisqfst2030/aegis-ai-v2026-agent.git cd REPO ``` 如果项目附带了依赖定义，请使用您首选的 Python 包管理器进行安装。之后，启动代码仓库提供的 agent 或入口点。 ``` python main.py ``` 如果您的本地设置使用了不同的模块名称或启动脚本，请改用该命令。 ## 用法 Aegis AI 专用于以安全为中心的分析工作。一个常见的流程如下： 1. 向 agent 输入 CVE 详情、组件上下文或安全文本。 2. 请求关于影响、CWE 或 CVSS 的建议。 3. 检查生成的解释或重写的输出。 4. 应用组件情报和差异解释来完善评估。 命令示例模式： ``` python main.py --input cve.json ``` 用于文本审查的用法示例模式： ``` python main.py --mode rewrite --input findings.txt ``` 对于基于集成的设置，请通过您的环境支持的 MCP 或面向 LLM 的工作流程来连接 agent。 ## 配置 根据您运行 agent 的方式，配置通常位于代码仓库的项目文件或环境设置中。 首先检查以下位置： ``` .env config.yaml settings.json ``` 如果项目接受 API 密钥、模型名称或分析选项，请在启动应用程序之前定义它们。请查看代码仓库源码以获取确切的选项名称。 ## 环境要求 - Python runtime - 适合进行 genAI 和基于 LLM 的分析的本地或远程环境 - 有权访问您想要分析的安全数据，例如 CVE 或组件输入 - 如果您的设置中需要，可选择对 MCP 风格的工作流程提供集成支持 ## 常见问题 **如何获取最新版本？** 使用上方的下载链接获取此代码仓库结构对应的当前构建版本。 **我可以调整分析的行为方式吗？** 可以。如果项目公开了配置文件或 runtime 标志，您可以对其进行调整以适应您的工作流程。 **应该在哪里报告问题？** 请使用代码仓库的 issue 跟踪器或维护者首选的支持渠道。 **如果 agent 无法启动怎么办？** 请检查您的 Python 版本、依赖安装情况、环境变量以及代码仓库的启动命令。 **该工具仅限于处理 CVE 吗？** 不是。它的功能还涵盖了组件情报和更广泛的漏洞分析任务。 ## 许可证 GNU GPL v3.0 - 有关详细信息，请参阅 [许可证](LICENSE)。

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