Kesavanmurugan/Fraud-Detection-Project

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基于随机森林分类器的移动交易欺诈检测系统，整合数据分析与 Power BI 仪表板以支撑业务侧的风控决策。

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# 欺诈检测项目这是一个机器学习系统，旨在使用 Random Forest 分类器对约 10,000 条记录检测欺诈性移动交易，包含 EDA、特征工程，并提供交互式 Power BI 仪表板，用于面向业务的欺诈趋势和财务影响分析。

标签：Apex, Power BI, 机器学习, 欺诈检测, 逆向工具, 金融风控, 随机森林