YassineSdk/epileptic_seizure_detection_classification
GitHub: YassineSdk/epileptic_seizure_detection_classification
基于 Bangalore EEG Epilepsy Dataset 多通道 EEG 记录的机器学习项目,实现癫痫发作的自动化分类检测。
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# 癫痫发作检测分类
这是一个机器学习项目,旨在利用来自 Bangalore EEG Epilepsy Dataset (BEED) 的多通道 EEG 记录,实现自动化的癫痫发作分类。项目涵盖了数据预处理、探索性分析、特征工程、模型训练以及性能评估。
标签:Apex, 医疗人工智能, 机器学习, 特征工程, 疾病分类, 癫痫检测, 脑电图分析, 逆向工具