htrap001/Automated-Incident-Response-Pipeline

# 自动化事件响应流水线 开发了一个无 SIEM 的主动响应网络架构，利用 Inline (IPS) 模式下的 Snort 3 以及 Netfilter Queue (NFQ) DAQ 模块，实现了亚秒级的威胁遏制。 🛠️ 逐步架构说明 你可以在单个虚拟机中运行整个项目，或者将其拆分到微型的轻量级 Docker 容器中，以将 RAM 占用降至最低。 步骤 1：在 Inline (IPS) 模式下运行 Snort 3 大多数人使用 Snort 的 IDS（入侵检测）模式，在该模式下它仅仅监控流量副本。在本项目中，请使用 DAQ（数据采集）NFQ（Netfilter Queue）模块将 Snort 3 配置为 IPS（入侵防御）模式。 这会强制 Linux 内核在决定是否路由网络数据包之前，将其直接传递给 Snort。 配置你的 Linux 防火墙，将目标流量路由至 Snort： Bash sudo iptables -A FORWARD -j NFQUEUE --queue-num 1 运行 Snort 来处理该队列： Bash snort -Q --daq nfq --daq-var queue=1 -c /usr/local/etc/snort/snort.lua 步骤 2：编写“主动阻断”签名 在你的自定义规则中，不要使用标准的 alert 动作，而是使用 drop 动作。 编写针对特定 L1 威胁向量的自定义签名，例如内部主机尝试恶意的横向移动技术（例如，尝试利用 EternalBlue 或对域控进行暴力破解）： Plaintext drop tcp $HOME_NET any -> $HONEYPOT_NET 445 (msg:"CRITICAL: Internal Lateral Movement Detected"; flow:to_server,established; content:"|ff|SMB"; sid:1000001; rev:1;) 当 Snort 匹配到该签名时，它会在数据包传输过程中将其丢弃，使其永远无法到达受害机器。 步骤 3：脚本化响应（“无 SIEM”自动化） 为了使这个项目真正独一无二，请配置 Snort，将其原始的高速二进制告警通道（alert_fast 或 unified2）直接 pipe 到作为系统服务运行的后台轻量级 Python 脚本中。 当你的脚本检测到本地主机触发了 drop 规则时： 它会立即调用 Linux 命令，通过本地防火墙完全隔离受感染的内部机器的 MAC/IP 地址： Bash sudo iptables -I INPUT -s [Compromised_Internal_IP] -j DROP 它会向专门用于 L1 告警的 Discord 或 Slack 频道发送包含丰富 payload 的 webhook 通知，其中包含攻击者 IP、触发的规则以及一条确认消息：“Host isolated successfully.” 📝 如何在简历中包装此项 自动化事件响应流水线：开发了一个无 SIEM 的主动响应网络架构，利用 Inline (IPS) 模式下的 Snort 3 以及 Netfilter Queue (NFQ) DAQ 模块，实现了亚秒级的威胁遏制。

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