syedmazharrs7/RepoMind

# RepoMind RepoMind 是一个由 AI 驱动的仓库智能系统，它利用抽象语法树（AST）、依赖图、语义搜索和检索增强生成（RAG）来分析软件项目。 RepoMind 并不将仓库仅仅视为纯文本，而是构建了对代码库的结构化理解，使开发者能够探索架构、追踪依赖、分析影响，并基于扎实的依据与代码库进行对话交流。 ## 愿景 现代 AI 助手在处理大型仓库时往往力不从心，因为它们主要依赖于文本检索。 RepoMind 旨在通过结合以下技术来解决这一问题： - 仓库摄取 - 使用 Tree-sitter 解析源代码 - 符号图构建 - 语义代码嵌入 - 依赖分析 - 检索增强生成（RAG） 其目标是极大地加快理解陌生代码库的速度。 ## 当前进度 ### ✅ 模块 1 — 仓库摄取 - 克隆 Git 仓库 - 验证 GitHub URL - 检测现有仓库 - 防止损坏的克隆 - 结构化日志 - 单元测试 ### ✅ 模块 2 — 仓库扫描器 - 递归遍历仓库 - 多语言源文件检测 - 忽略构建和缓存目录 - 确定性扫描 - 源文件元数据提取 - 全面的单元测试 ### 🚧 即将推出的模块 - Tree-sitter 解析 - 符号图构建 - 影响分析 - 语义嵌入 - 向量搜索 - 仓库 RAG 对话 - 架构可视化 - 仓库健康指标 - Web Dashboard ## 项目架构 ``` Git Repository │ ▼ Repository Downloader │ ▼ Repository Scanner │ ▼ Tree-sitter Parser │ ▼ Symbol Graph │ ▼ Embeddings │ ▼ Semantic Search │ ▼ Repository RAG ``` ## 技术栈 - Python 3.13 - GitPython - Pytest - Tree-sitter *（即将推出）* - FAISS *（即将推出）* - LangChain *（即将推出）* - FastAPI *（已规划）* - React *（已规划）* ## 仓库结构 ``` RepoMind/ │ ├── backend/ ├── tests/ ├── docs/ ├── repos/ ├── requirements.txt └── README.md ``` ## 运行项目 克隆仓库： ``` git clone https://github.com//RepoMind.git ``` 安装依赖： ``` pip install -r requirements.txt ``` 运行应用： ``` python -m backend.main ``` 示例： ``` python -m backend.main https://github.com/pallets/flask ``` 运行测试： ``` pytest -v ``` ## 开发理念 RepoMind 正在逐模块进行开发。 每个模块都是： - 可独立测试的 - 完全文档化的 - 面向生产环境的 - 在集成前经过评审 这种方法强调软件工程原则，如模块化、可维护性、确定性行为以及全面的测试。 ## 路线图 - [x] 仓库摄取 - [x] 仓库扫描器 - [ ] Tree-sitter 解析 - [ ] 符号图 - [ ] 影响分析 - [ ] 语义嵌入 - [ ] 向量搜索 - [ ] 仓库 RAG - [ ] 架构可视化 - [ ] 仓库健康指标 - [ ] 前端 Dashboard - [ ] 部署 ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权。

标签：AI编程助手, 代码智能, 代码知识图谱, 检索增强生成, 语义搜索