prathameshgosavi923-blip/AI-Malware-Traffic-Analysis
GitHub: prathameshgosavi923-blip/AI-Malware-Traffic-Analysis
该项目利用 Wireshark、Python 和 Splunk 构建了一套恶意软件网络流量分析流水线，解决 PCAP 数据提取与可视化问题，并为后续 AI 驱动的威胁检测奠定基础。
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# AI 恶意软件流量分析
## 概述
本项目使用 Wireshark、Python 和 Splunk 分析恶意软件网络流量。它从 PCAP 文件中提取数据包信息，将其转换为 CSV 格式，并在 Splunk 仪表板中可视化数据。未来版本将包含基于 AI/ML 的恶意软件流量检测。
## 技术栈
- Python
- Wireshark
- PyShark
- Pandas
- Splunk Enterprise
## 功能
- PCAP 分析
- 数据包提取
- CSV 生成
- Splunk 仪表板
- AI/ML（即将推出）
## 项目状态
开发中 🚀
标签：DAST, IP 地址批量处理, Python, Wireshark, 句柄查看, 恶意软件分析, 无后门, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护