aminatafa570-pixel/Sentinel-IA
GitHub: aminatafa570-pixel/Sentinel-IA
一个基于 AI 的安全运营中心平台,通过机器学习驱动的风险评分与告警管理帮助安全团队实时检测、分析和响应网络威胁。
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# 🛡️ Sentinel IA




## 基于人工智能的智能网络安全系统
Sentinel IA 是一个智能网络安全平台,旨在实时检测、分析和响应计算机威胁。
该系统结合了:
- 自动检测安全事件;
- 人工智能分析;
- 基于风险评分的决策引擎;
- 为安全分析师提供辅助;
- 完整的事件追踪记录。
# 主要功能
## Sentinel IA 决策引擎
AI 引擎会分析每个事件,并根据多个标准分配风险评分。
根据威胁等级,Sentinel IA 可以建议:
- 立即封锁
- 临时封锁
- 请求更多信息
- 授权操作
最终决定仍由人类分析师控制。
## 告警管理
监控可疑事件并自动生成告警。
功能:
- 异常检测;
- 风险分类;
- 告警历史记录。
## 事件分析
分析师可以对检测到的事件进行调查:
- 攻击来源;
- 关联事件;
- 历史记录;
- 执行的操作。
## 全球攻击地图
地理可视化功能,可用于观察:
- 攻击来源;
- 威胁定位;
- 事件演变。
## 审计日志
完整的日志记录系统:
- 用户操作;
- AI 决策;
- 安全事件;
- 操作历史记录。
# 系统界面
## 仪表盘

## 告警

## AI 分析

## 事件

## AI 建议

## 审计日志

## 世界地图

# 项目架构
# 使用的技术
- Python
- 人工智能
- Machine Learning
- SQLite 数据库
- Streamlit
- 事件分析
- 网络安全
# 目标
创建一个智能系统,能够辅助网络安全团队检测、分析和响应网络攻击。
标签:AMSI绕过, FOFA, Kubernetes, Python, Streamlit, 人工智能, 威胁检测, 安全运营中心 (SOC), 无后门, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 访问控制, 逆向工具, 隐私保护