yusrafarooq112233/Digital-Forensics-Incident-Response
GitHub: yusrafarooq112233/Digital-Forensics-Incident-Response
一个为期六周的数字取证与事件响应实践项目，通过分阶段调查案例演示证据获取、保全、分析与事件响应的完整流程。
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# 数字取证与事件响应
## 概述
本代码库包含一系列使用行业标准方法论和工具完成的实用数字取证与事件响应 (DFIR) 调查。这些项目侧重于证据获取、保全、取证分析、事件响应以及专业文档记录。
每周的工作都在构建处理数字证据的实践经验，同时在整个调查过程中保持取证完整性。
## 目标
- 使用公认的取证方法执行数字取证调查。
- 通过加密哈希保全证据完整性。
- 分析数字证据并识别妥协指标 (IOC)。
- 以清晰和专业的方式记录取证发现。
- 在调查过程中维持妥善的监管链。
- 使用开源和行业标准工具培养实践 DFIR 技能。
## 工具与技术
- Kali Linux
- Bash
- Git & GitHub
- SHA-256
- MD5
- Grep
- FTK Imager
- Autopsy
- The Sleuth Kit (TSK)
- Wireshark
- ExifTool
## 代码库结构
```
Digital-Forensics-Incident-Response/
│
├── README.md
├── LICENSE
├── Week-01/
├── Week-02/
├── Week-03/
├── Week-04/
├── Week-05/
└── Week-06/
```
## 每周进度
| 周 | 主题 | 状态 |
|------|-------|--------|
| 第 01 周 | 邮件证据处理与钓鱼分析
| 第 02 周 | 磁盘镜像与证据获取
| 第 03 周 | 数字证据分析
| 第 04 周 | 内存与工件分析
| 第 05 周 | 事件响应调查
| 第 06 周 | 最终 DFIR 案例研究
## 展示技能
- 数字取证
- 事件响应
- 邮件取证
- 证据获取
- 证据保全
- 监管链
- 完整性验证
- 哈希分析
- IOC 识别
- 邮件头分析
- 文档记录
- Linux 命令行
- Bash
## 免责声明
本代码库中包含的调查和样本证据仅供教育和研究目的使用。其中包含的任何钓鱼邮件、指标、域名、IP 地址或工件仅用于受控学习环境中的取证分析。
## 作者
**Yusra Farooq**
网络安全专业本科生
## 许可证
本项目基于 MIT 许可证授权。
标签：域渗透, 安全培训, 库, 应急响应, 应用安全, 数字取证, 电子数据取证, 网络安全研究, 自动化脚本, 证据保全