anchal22056/Malware_Analysis_and_Reverse_Engineering_Lab2

# 恶意软件分析与逆向工程实验室 ## 项目概述 恶意软件分析与逆向工程实验室是一个网络安全项目，旨在了解恶意软件行为、分析技术以及逆向工程概念。 本项目演示了安全研究人员如何使用不同的工具和方法安全地分析可疑文件。 ## 目标 本项目的主要目标是： - 理解恶意软件基础知识 - 学习恶意软件分类 - 执行静态恶意软件分析 - 执行动态恶意软件分析 - 理解逆向工程概念 - 学习网络安全调查技术 ## 恶意软件分析流程 常规的恶意软件分析工作流程： 1. 安全地收集恶意软件样本 2. 计算文件哈希 3. 执行静态分析 4. 执行动态分析 5. 逆向分析可疑行为 6. 编写分析报告 ## 项目结构 Malware_Analysis_and_Reverse_Engineering_Lab │ ├── README.md │ ├── Documentation │ ├── Introduction.md │ ├── Malware_Types.md │ ├── Analysis_Methodology.md │ ├── Static_Analysis.md │ ├── Dynamic_Analysis.md │ └── Reverse_Engineering.md │ ├── Tools │ ├── Analysis_Tools.md │ └── Setup_Guide.md │ ├── Reports │ ├── Sample_Malware_Report.md │ └── Behavior_Analysis_Report.md │ ├── Scripts │ ├── hash_checker.py │ └── file_analyzer.py │ ├── Resources │ └── References.md │ └── Screenshots ## 使用技术 - Python - Kali Linux - Ghidra - Wireshark - VirusTotal - PEStudio ## 掌握的技能 - 恶意软件调查 - 文件分析 - 哈希计算 - 网络监控 - 逆向工程基础 - 安全文档编写 ## 免责声明 本项目仅出于教育和网络安全研究目的而创建。 切勿在个人系统上执行未知的恶意软件文件。 ## 作者 ANCHAL 网络安全学生项目

标签：DAST, Python, 云安全监控, 云资产清单, 合规性检查, 恶意软件分析, 无后门, 网络安全, 逆向工具, 逆向工程, 隐私保护, 静态分析