devindergangher1936-source/Malware-Analysis-and-Reverse-Engineering
GitHub: devindergangher1936-source/Malware-Analysis-and-Reverse-Engineering
一个以教育和防御为导向的恶意软件分析与逆向工程学习项目,提供从静态分析、动态分析到逆向工程的完整实践工作流和标准化报告模板。
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# 🛡️ 恶意软件分析与逆向工程
这是一个探索恶意软件分析与逆向工程基础知识的实践项目,旨在用于在受控、隔离的实验环境中进行学习、研究和丰富作品集。



## 📖 简介
恶意软件分析是研究恶意软件以了解其来源、功能和潜在影响的过程。逆向工程则通过拆解编译后的二进制文件来揭示其背后的逻辑,从而作为对该过程的补充——这有助于防御者构建检测机制、编写特征码并理解攻击者的行为。
本项目记录了我在以下方面的学习历程和实践练习:
- 搭建**安全、隔离的分析环境**
- 执行**静态分析**(在不运行文件的情况下进行检查)
- 执行**动态分析**(在受控执行期间观察行为)
- 使用**反汇编器/调试器**对二进制文件进行逆向工程
- 以清晰、可复现的方法论记录发现
## 🎯 目标
- 构建一套可复现、安全的可疑文件分析工作流
- 学习识别妥协指标 (IOC)
- 了解常见的代码混淆、加壳和规避技术
- 练习使用行业标准工具(开源和免费版)
- 为每个研究的样本制作清晰的分析报告
## 🔄 分析工作流
```
flowchart TD
A[Suspicious File Acquired] --> B[Isolated Lab Environment]
B --> C{Static Analysis}
C --> C1[File Type / Hashing]
C --> C2[Strings Extraction]
C --> C3[PE/ELF Header Inspection]
C --> C4[Signature & Hash Lookup]
C --> D{Dynamic Analysis}
D --> D1[Sandbox Execution]
D --> D2[Network Traffic Monitoring]
D --> D3[Process / Registry Monitoring]
D --> E{Reverse Engineering}
E --> E1[Disassembly]
E --> E2[Debugging]
E --> E3[Control Flow Analysis]
E --> F[Document Findings]
F --> G[IOC Report + Writeup]
```
## 🧰 工具与技术
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| 静态分析 | PEStudio, strings, ExifTool, VirusTotal |
| 动态分析 | Cuckoo Sandbox / Any.Run, Wireshark, Process Monitor |
| 反汇编 / 调试 | Ghidra, IDA Free, x64dbg |
| 环境 | VirtualBox/VMware(隔离、基于快照) |
| 文档 | Markdown, Mermaid diagrams |
## 📂 项目结构
```
malware-analysis-re/
├── samples/ # Metadata only — no live samples committed
├── reports/ # Per-sample analysis writeups
├── scripts/ # Helper scripts (hashing, string extraction, etc.)
├── notes/ # Learning notes on techniques & concepts
└── README.md
```
## 🧪 样本报告格式
每次分析的报告都遵循一致的结构:
1. **文件元数据** — hash、大小、文件类型
2. **静态分析结果** — strings、导入表、加壳检测
3. **动态分析结果** — 行为、网络调用、持久化
4. **逆向工程笔记** — 关键函数、逻辑流程
5. **IOC** — hash、域名、注册表项
6. **结论与分类**
## ⚖️ 道德与安全
本项目严格遵守负责任的安全研究实践:
- 所有分析均在隔离的、网络分段的 VM 中进行
- 不分发、武器化或公开分享任何恶意代码
- 目标是**防御和教育**,而非攻击
## 📌 状态与路线图
- [x] 实验环境搭建
- [x] 静态分析工作流
- [ ] 动态分析自动化
- [ ] 逆向工程深入探讨
- [ ] 构建个人 IOC 数据库
## 📜 许可证
本项目基于 MIT 许可证授权 — 详见 [LICENSE](LICENSE)。
标签:DAST, 云安全监控, 云资产清单, 合规性检查, 学习资源, 恶意软件分析, 数字取证, 自动化脚本, 逆向工程, 防御加固, 静态分析