SakshiBurseHUB/AI-Agent-Cybersecurity-Incident-Response

# AI-Agent-Cybersecurity-Incident-Response 自主式 AI 驱动的网络安全应急响应系统，利用 AI 和自动化技术检测、分析并响应模拟的安全事件。 # 🛡️ 网络安全应急响应 AI Agent ## 📌 项目概述 **网络安全应急响应 AI Agent** 是一个为期 6 周的实习项目，旨在构建一个智能网络安全助手，以自动化执行核心的 SOC（安全运营中心）任务。 该系统将收集模拟的安全事件，利用 AI 对其进行分析，对威胁进行分类，推荐响应措施，并通过交互式仪表板展示结果。 ## 🎯 目标 * 研究 SOC 工作流和应急响应生命周期。 * 构建基于 AI 的网络安全 agent。 * 检测并分类模拟的网络事件。 * 推荐智能响应措施。 * 通过仪表板可视化事件。 * 获得 AI、网络安全和自动化方面的实践经验。 ## 👥 目标用户 * SOC 分析师 * 安全工程师 * 学生与研究人员 * 网络安全爱好者 ## ✨ 核心功能 * 安全日志收集 * 事件检测 * AI 威胁分析 * 严重性分类 * 响应建议 * 事件仪表板 * 报告与分析 * 攻击模拟 ## 🏗️ 项目架构 ``` Security Logs │ ▼ Log Collector │ ▼ Threat Detection │ ▼ AI Analyzer │ ▼ Response Engine │ ▼ Database │ ▼ Dashboard & Reports ``` ## 🛠️ 技术栈 | 类别 | 技术 | | ---------------- | ------------------------------------------ | | 编程语言 | Python 3.11+ | | 后端 | FastAPI | | 仪表板 | Streamlit | | 数据库 | SQLite（开发环境），PostgreSQL（未来计划） | | AI | OpenAI API / 本地 LLM（计划中） | | 可视化 | Plotly, Matplotlib | | 测试 | Pytest | | 版本控制 | Git & GitHub | ## 📁 项目结构 ``` AI-Agent-Cybersecurity-Incident-Response/ │ ├── docs/ # Project documentation ├── src/ # Source code ├── datasets/ # Sample datasets ├── simulations/ # Attack simulation scripts ├── tests/ # Test cases ├── assets/ # Images and diagrams ├── logs/ # Application logs ├── config/ # Configuration files ├── README.md └── requirements.txt ``` ## 🚀 开发路线图 | 阶段 | 状态 | | ---------------- | ---------------- | | 项目设置 | ✅ 已完成 | | 文档编写 | ✅ 已完成 | | SOC 研究 | 🔄 进行中 | | 事件收集 | ⏳ 待处理 | | AI 威胁分析 | ⏳ 待处理 | | 响应自动化 | ⏳ 待处理 | | 仪表板开发 | ⏳ 待处理 | | 测试与部署 | ⏳ 待处理 | ## 📚 文档 详细的项目文档可在 `docs/` 文件夹中找到。 * PRD.md – 产品需求文档 * architecture.md – 系统架构 * rules.md – 开发规则 * phases.md – 项目路线图 * design.md – UI/UX 指南 * memory.md – 项目进度跟踪器 ## 🔒 项目范围 ### 包含内容 * 模拟安全事件处理 * 基于 AI 的威胁分析 * 响应建议 * 仪表板可视化 * 报告生成 ### 不包含内容 * 实时企业 SOC 集成 * 真实恶意软件执行 * 自动破坏性操作 * 生产基础设施管理 ## 🌟 未来增强功能 * SIEM 集成（Splunk、Wazuh、Elastic） * MITRE ATT&CK 映射 * 威胁情报源 * 邮件与 Slack 通知 * 实时监控 * 云端部署 * 多用户身份验证 * 基于角色的访问控制（RBAC） ## 📅 项目周期 **周期：** 6 周 **导师：** SOC AI 团队 ## 👩‍💻 作者 **Sakshi Burse** MCA 学生 | Python 开发者 | AI 与网络安全爱好者 ## 📄 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权。

标签：AI智能体, AMSI绕过, AV绕过, FastAPI, Kubernetes, Petitpotam, Python, 威胁检测, 安全运营中心, 无后门, 测试用例, 网络映射, 自动化防御, 逆向工具