shivamonly/whitecrow

GitHub: shivamonly/whitecrow

WhiteCrow 是一款结合 OSINT 侦察与 Web 漏洞扫描的一体化安全评估工具,旨在为安全研究人员和漏洞赏金猎人提供从信息收集到漏洞发现的端到端工作流。

Stars: 0 | Forks: 0


░░░░░░                                                        

                                                                              ░░░░  ░░                                                            

                                                                            ░░    ░░                                                              

                                                                      ░░░░    ░░░░                                                ░░░░░░░░░░    ░░

                                                                    ░░      ░░                                          ░░░░░░              ░░    

                                                                      ░░░░  ░░                                  ░░░░░░                ░░░░        

                                                              ░░          ░░                              ░░░░                ░░░░░░              

                                                            ░░  ░░░░    ░░                        ░░░░              ░░░░░░  ░░░░                  

                                                          ░░░░  ░░░░░░                    ░░░░░░      ░░  ░░░░          ░░░░                      

                                                      ░░  ░░  ░░░░░░░░            ░░░░░░    ░░░░░░  ░░░░            ░░░░                          

                                                    ░░  ░░░░░░░░░░░░        ░░░░        ░░      ░░              ░░░░                              

                                                  ░░  ░░  ░░░░░░░░    ░░    ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                              

                                                ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░        ░░    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                  

                                                ░░  ░░░░░░░░░░░░  ░░      ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                      

                                          ░░  ░░░░░░░░░░░░░░      ░░  ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░                                        

                                        ░░    ░░░░░░░░░░░░        ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒                                            

                                      ░░      ░░░░░░░░░░    ░░░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒                                              

                                        ░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░        ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒                                              

                                      ░░        ░░░░░░░░░░░░      ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░              ░░░░                              

                                          ░░░░░░░░░░░░░░        ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░          ░░░░░░░░              ░░▒▒░░░░░░        

                                        ░░    ░░░░░░          ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░      ░░░░░░▒▒            ░░▒▒░░░░░░░░░░          

                                      ░░  ░░░░                ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░▒▒        ░░░░░░░░░░░░░░░░              

                    ░░░░░░          ░░░░▒▒            ░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                

                ░░░░                      ░░░░      ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░▒▒░░░░░░▒▒▒▒▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒                    

              ░░                          ░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒▒▒░░░░░░▒▒▒▒▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                      

            ░░                    ░░░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                        

          ░░                            ░░    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░  ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░▒▒░░░░                              

        ░░                          ░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░  ░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                              

      ░░                                ▒▒▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                  

    ░░        ░░                  ░░      ░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒  ░░░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒                                      

            ░░                      ░░░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░                                        

  ░░▓▓    ░░                      ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                            

  ▒▒▒▒▓▓▒▒  ░░              ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                

  ▓▓▓▓▓▓▒▒▓▓▓▓    ░░          ░░▒▒▒▒░░    ░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░▒▒░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                      

  ▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓  ░░░░░░░░    ░░░░▒▒░░░░        ░░░░░░░░░░░░        ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░                                                        

  ▒▒▓▓▒▒▓▓            ░░    ░░░░░░▒▒      ░░░░░░                  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                          

  ▓▓▓▓▓▓                ░░░░░░      ░░░░  ░░░░░░░░          ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                              

  ▒▒▓▓                  ░░  ▒▒      ▒▒░░▒▒▒▒░░░░  ░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                              

    ░░░░                  ░░▒▒      ░░▒▒░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                                  

                              ░░░░▒▒░░  ░░▒▒▒▒░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                                    

                              ▒▒▒▒░░    ░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                                      

                                ▒▒▒▒░░░░▒▒▒▒░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                                                      

                                ░░░░░░▒▒░░▒▒    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░                                                                    

                                ░░  ░░░░▒▒    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░                                                                    

                              ░░░░  ░░░░▒▒    ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░                                                                

                              ░░  ░░░░░░      ░░▒▒░░░░░░░░░░▒▒░░▒▒▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░                                                              

                                  ░░░░░░  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░░░                                                        

                            ░░    ░░░░      ░░░░▒▒░░░░░░        ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░░░                                                  

                                ░░░░░░      ░░░░                      ░░▒▒░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░    ░░░░░░                                          

                  ▓▓▓▓██▓▓▓▓▓▓▓▓░░  ░░    ░░                              ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░  ░░░░░░    ░░░░                                    

              ░░▓▓▓▓░░▒▒▒▒▓▓▓▓░░    ▓▓▓▓██░░                                  ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▒▒                              

            ▒▒▓▓▓▓▓▓              ▒▒▓▓▒▒                                        ░░░░░░                                                            

            ▒▒▓▓  ▓▓▓▓          ▓▓▓▓                                              ░░▒                                                            

            ▒▒▓▓    ▓▓░░      ▓▓▓▓▓▓                                                ▒▒▒▒                                                          

            ▓▓▓▓    ██      ▒▒▓▓▓▓▒▒                                                  ░░░░                                                        

            ▓▓▓▓▒▒▒▒        ▓▓▓▓▓▓██                                                                                                              

            ▓▓▒▒▓▓▓▓        ▓▓▓▓▒▒▒▒░░                                                                                                            

              ▓▓▓▓          ▓▓▓▓▒▒░░▒▒                                                                                                            

                            ▓▓▓▓▒▒▓▓░░                                                                                                            

                            ░░▓▓▒▒░░                                                                                                              

                              ▓▓▓▓▓▓▒▒                                                                                                            

                              ▓▓▓▓▓▓▓▓

WhiteCrow

OSINT 调查与 Bug Bounty 扫描器 — 电子邮件、电话、用户名、照片及网站侦察

## 安装 ``` git clone https://github.com/shivamonly/whitecrow.git cd whitecrow pip install -e ".[all]" whitecrow --help ``` ## 快速开始 — OSINT ``` whitecrow --email target@example.com whitecrow --phone +1234567890 whitecrow --username johndoe whitecrow --photo /path/to/photo.jpg whitecrow --email target@example.com --username johndoe -o report.json --pretty ``` ## 快速开始 — Bug Bounty 侦察 ``` whitecrow --target example.com whitecrow --target example.com -o ~/reports/example ``` 通过 **5 个阶段** 扫描域名/IP: | 阶段 | 工具 | 发现内容 | |-------|-------|---------------| | **1. 子域名** | subfinder, amass | 所有子域名(被动) | | **2. DNS / HTTP** | dnsx, httpx | 解析的 IP、存活主机、技术栈 | | **3. 技术** | whatweb, wafw00f | CMS、框架、WAF 检测 | | **4. 内容** | gobuster, ffuf | 隐藏目录、备份文件、endpoint | | **5. 漏洞** | nuclei | 严重/高/中危 CVE 与配置错误 | 如果未安装,所有工具都会优雅地**跳过** —— 不会崩溃。 ## OSINT 模块 | 输入 | 工具 | |-------|-------| | **电子邮件** | holehe, emailrep.io, theHarvester, GHunt, HIBP | | **电话** | libphonenumber, WhatsApp/Telegram/Signal 检测 | | **用户名** | Sherlock (400+), Maigret (2500+) | | **照片** | ExifTool, Google + Yandex 反向图片搜索 | ## Web UI ``` pip install "whitecrow[web]" uvicorn whitecrow.api:app --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` API endpoint:`POST /api/v1/investigate` | `GET /api/v1/investigate/{task_id}` | `GET /report/{task_id}` ## 免责声明 ## 跨平台 可在 **Linux**、**macOS** 和 **Windows** 上运行。系统工具会被自动检测 —— 缺失的工具将被跳过。
标签:GitHub, meg, 侦察工具, 信息安全, 实时处理, 密码管理, 应用安全, 逆向工具