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# 网络安全中的 AI：新兴趋势、风险与自动化解决方案  ## 概述 这项合作学术研究项目回顾了人工智能在网络安全中不断演变的角色。它探讨了 AI 如何支持网络防御，同时也引入了新的技术、伦理和治理风险。 本综述重点关注三个主题： - AI 辅助的入侵检测、恶意软件分类和行为分析 - 与生成式 AI 和基于 prompt 的攻击相关的安全风险 - 自动化威胁狩猎和 AI 驱动的威胁情报 ## 项目类型 - **类别：** 学术研究与文献综述 - **机构：** 哈费尔巴廷大学 - **年份：** 2025 - **形式：** 小组项目 - **作品集所有者：** Lamya Faisal Alahmari ## 研究方法 团队回顾并综合了三篇研究论文，内容涵盖 AI 赋能的网络防御、生成式 AI 的安全风险以及自动化威胁狩猎。最终的工作比较了机遇、局限性、伦理问题和未来的研究方向。 ## 主要发现 - AI 可以提高网络安全监控和检测的速度与适应性。 - 联邦学习可以在限制直接数据共享的同时支持协作式模型训练。 - 生成式 AI 具有双重用途，既可以支持防御性工作流，也可以支持恶意活动。 - 自动化威胁狩猎可以补充安全团队的不足，但人工监督、可解释性和问责制仍然至关重要。 - 有效的 AI 治理需要可靠的数据、安全的模型、道德标准以及跨部门协作。 ## 作品集贡献 **角色：团队负责人** Lamya Faisal Alahmari 领导了这项合作研究项目，协调了团队的工作，支持了研究成果的组织，并协助指导项目完成了报告和演示。 ## 交付成果 - [研究报告](docs/research-report.pdf) - [演示幻灯片](docs/presentation-slides.pdf) 公开的作品集副本省略了学生学号和其他团队成员的个人详细信息。 ## 展示的核心技能 - 网络安全研究 - 人工智能概念 - 文献综述与综合 - 技术写作 - 研究演示 - 团队领导与协作 - 任务协调 ## 精选参考文献 1. Achuthan, K., Ramanathan, S., Srinivas, S., & Raman, R. (2024). [利用人工智能推进网络安全与隐私：当前趋势与未来研究方向](https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1497535). *Frontiers in Big Data, 7*, 1497535. 2. Gupta, M., Akiri, C., Aryal, K., Parker, E., & Praharaj, L. (2023). [从 ChatGPT 到 ThreatGPT：生成式 AI 对网络安全和隐私的影响](https://arxiv.org/abs/2307.00691). arXiv:2307.00691. 3. Sindiramutty, S. R. (2023). [自动化威胁狩猎：AI 驱动威胁情报的未来范式](https://arxiv.org/abs/2401.00286). arXiv:2401.00286. ## 学术诚信 本仓库展示了一份用于作品集目的的学术小组成果。它并未声称实际实施了生产级网络安全系统或 AI 模型。

标签：人工智能, 威胁情报, 学术研究, 开发者工具, 文献综述, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 隐私保护