Anuj88087/Jarvis-IP-Intelligence-Scanner

# ⚡ Jarvis AI - IP 地址情报与网络扫描器 一款基于 Python 构建的高性能、多线程网络诊断和 OSINT 自动化工具。该工具将底层 socket 扫描与实时 IP 情报数据提取相结合，并通过交互式的赛博朋克风格终端 UI 进行展示。 ## 🚀 核心功能与架构工作流 ### 1. 多线程端口扫描引擎 * **并发处理：** 利用 Python 的 `threading` 库，结合同步且线程安全的 `queue.Queue()` 数据结构。 * **性能表现：** 生成 100 个并发工作线程，可在几秒钟内快速扫描常见结构端口 (1-1024)。 * **网络调优：** 实现了专为快速本地接口诊断量身定制的最佳 socket 超时设置 (`s.settimeout(0.5)`)。 ### 2. 实时 OSINT 与 GeoIP 数据提取 * **实时 API 集成：** 如果目标是公网可访问的，则使用 `requests` 库查询外部地理定位数据库。 * **上下文解析：** 自动提取关键网络指标，包括国家、地区、城市、ISP 和自治系统编号 (ASN)。 * **智能回退：** 动态识别 RFC 1918 私有/局域网网络范围，并平滑地将指标切换为内部子网配置。 ### 3. 优化的子进程漏洞探测 * **服务检测：** 检查系统二进制路由路径 (`shutil.which("nmap")`) 的可用性。 * **延迟绕过：** 脚本不会盲目扫描标准的 1000 个端口，而是动态格式化定向 flags (`-n -Pn -sV --version-light -T4`)，严格传递自定义的已发现开放端口数组，从而消除繁重的反向 DNS 网络延迟。 ### 4. 交互式 Rich CLI 界面 * **动态反馈 UI：** 利用 `rich.progress` 进度条交替自适应配色方案（`green` 和 `magenta`），模拟后台引擎任务。 * **上下文表格与面板：** 根据设备接口上发现的活跃开放端口，动态调整系统威胁级别 (`LOW` / `MEDIUM`)、结构性信任评分和状态布局。 ## 🛠️ 使用的技术栈与依赖 * **核心语言：** Python 3 * **标准网络与并发：** `socket`, `threading`, `queue`, `subprocess`, `shutil` * **第三方 UI 库：** `requests`, `rich` ## 💻 如何设置与运行 ### 1. 克隆仓库 ``` git clone [https://github.com/YOUR_USERNAME/Jarvis-IP-Intelligence-Scanner.git](https://github.com/YOUR_USERNAME/Jarvis-IP-Intelligence-Scanner.git) cd Jarvis-IP-Intelligence-Scanner 2. Install Python Dependencies ```bash pip install requests rich ``` 3. 安装系统依赖（可选，但推荐用于 Banner Grabbing） ``` sudo apt install nmap ``` 4. 运行脚本 ``` python3 ip_intelligence.py ```

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