OKS-a1/PRISM-Bank-of-Maharashtra-Hackathon

# 🛡️ PRISM      ### 特权风险智能与安全管理平台 ## 📑 目录 - [关于 PRISM](#-about-prism) - [问题陈述](#-problem-statement) - [我们的解决方案](#-our-solution) - [核心功能](#-key-features) - [技术栈](#-technology-stack) - [系统工作流](#-system-workflow) - [架构](#-architecture) - [仓库结构](#-repository-structure) - [未来路线图](#-future-roadmap) - [QRIUS 团队](#-team-qrius) - [许可证](#-license) ## 🏦 关于 PRISM PRISM（特权风险智能与安全管理平台）是由 **QRIUS 团队** 为 **马哈拉施特拉银行** 举办的 **FinSpark'26 黑客松** 开发的一款网络安全解决方案。 现代银行系统依赖于特权用户，如管理员、数据库管理员和 IT 人员。虽然这些账户必不可少，但它们也构成了最高的内部安全风险之一。现有的监控解决方案通常会在没有足够运营上下文的情况下生成过多警报，这会拖慢调查速度并增加误报率。 PRISM 通过将特权用户活动与银行业务工作流、运营上下文和证据相关联，提供智能、可解释且可操作的风险检测，从而解决了这一挑战。 ## 🎯 问题陈述 通过实现智能监控、基于证据的调查和上下文风险评估，检测并防止马哈拉施特拉银行生态系统内的内部威胁和特权访问滥用。 ## 💡 我们的解决方案 PRISM 结合了： - 运营蓝图验证 - 基于证据的决策验证 - 客户影响智能 - 实时风险关联 - 可解释的风险评分 以识别可疑的特权活动，同时最大限度地减少误报并提高调查效率。 ## 🚀 当前状态 🟢 原型概念已完成 🔨 仓库正在积极开发中。 # ✨ 核心功能 ## 🛡️ 运营蓝图验证 根据预期的银行业务运营工作流验证特权活动，以识别可疑的偏差，而不是仅仅依赖预定义的规则。 # 🛠️ 技术栈 | 类别 | 技术 | |----------|--------------| | 前端 | React.js（计划中） | | 后端 | FastAPI / Python（计划中） | | 数据库 | PostgreSQL / MongoDB（计划中） | | AI 与分析 | 机器学习，风险评分 | | 安全 | RBAC，审计日志，加密 | | 集成 | CBS，IAM，SIEM API | | 版本控制 | Git 与 GitHub | ## 🔍 基于证据的决策验证 将用户活动、交易上下文、审批和运营证据相关联，以提供可解释的调查并减少误报。 ## ⚠️ 智能风险优先级排序 根据上下文风险、特权访问级别、运营影响和客户敏感度对安全事件进行排序。 ## 📊 统一调查工作区 在单一界面内为分析师提供相关联的事件、证据时间线、风险评分和调查历史记录。 ## 📈 实时监控 持续监控特权账户、管理活动、身份验证事件和关键银行业务操作。 ## 📝 审计与合规支持 维护完整的审计追踪和调查记录，以支持法规合规性和取证分析。

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